loading
  • Trang chủ
  • Sách, tuyển tập
  • Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa vào tin nhắn văn bản và Word2Vec / Khổng, Bùi Trung; Nguyễn, Văn Minh
Sách, tuyển tập

Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa vào tin nhắn văn bản và Word2Vec / Khổng, Bùi Trung; Nguyễn, Văn Minh

Tác giả : Khổng, Bùi Trung; Nguyễn, Văn Minh

Năm xuất bản : 2016

Mô tả vật lý : 56 tr.

Chủ đề : 1. Giới tính người dùng Tin nhắn. 2. Mạng xã hội trực tuyết. 3. Thesis.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Giới thiệu tổng quan về khai phá dữ liệu và quá trình khai phá dữ liệu. Bên cạnh đó còn giới thiệu một số chức năng chính của khai phá dữ liệu cũng như một số kỹ thuật khai phá dữ liệu.Ngoài ra chương này còn giới thiệu về mạng xã hội, các lợi ích và bất lợi của mạng xã hội cũng như một số mạng xã hội phổ biến trên thế giới hiện nay. Giới thiệu khái niệm về vector từ cũng như các lập luận liên quan đến vector từ. Giới thiệu về các mô hình cũng như cách xây dựng một Word2Vec như mô hình Continuous Bag-of-Words,môhìnhSkip-gram. Trình bày về thực nghiệm bài toán ứng dụng Word2Vec vào phân loại giới tính người dùng mạng xã hội. Giải pháp thực hiện và các kết quả đạt được sau khi thực nghiệm.
Chia sẻ


Hiển thị MARC

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Đại học quốc gia Hà Nội
https://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/17397