loading
  • Trang chủ
  • Sách, tuyển tập
  • Trích xuất ý định người dùng mua hàng trên mạng xã hội sử dụng phương pháp suy luận các mô hình / Doãn, Thị Huyền Trang; Hà, Quang Thụy
Sách, tuyển tập Tài liệu điện tử

Trích xuất ý định người dùng mua hàng trên mạng xã hội sử dụng phương pháp suy luận các mô hình / Doãn, Thị Huyền Trang; Hà, Quang Thụy

Tác giả : Doãn, Thị Huyền Trang; Hà, Quang Thụy

Năm xuất bản : 2016

Mô tả vật lý : 47 tr.

Chủ đề : 1. Hệ thống thông tin Quản lý. 2. Phương pháp suy luận. 3. Ý định người dùng Mạng xã hội. 4. Thesis.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu nội dung, các thuộc tính, các thuật toán nhằm giải quyết bài toán phân lớp. Lận văn thực hiện tiến hành thực nghiệm trên bộ dữ liệu là các bài đăng, các bình luận trên Facebook, sử dụng phương pháp lai ghép các mô hình phân lớp: Support Vector Machine (SVM), K –Nearest Neighbors (KNN) và Maximum Entropy (Maxent) mang lại kết quả tốt hơn so với việc chỉ sử dụng một mô hình phân lớp. Kết quả trả về với độ chính xác P là 88,12%, độ hồi tưởng R là 86,37% và độ đo F1 là 87,24%.
Chia sẻ


Hiển thị MARC

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Đại học quốc gia Hà Nội
https://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/17400