loading

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp lực ứng dụng cho hệ thống điện Việt Nam: LATS Kỹ thuật : 62.52.50.05/ Nguyễn Văn Lê

Tác giả : Nguyễn Văn Lê

Năm xuất bản : 2013

Nơi xuất bản : Đà Nẵng

Mô tả vật lý : 143tr.; 30cm 1 tt

Số phân loại : 621.31

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGChất lượng. 2. $2Bộ TK TVQGMáy biến áp. 3. $2Bộ TK TVQGTrí tuệ nhân tạo.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu thu thập các dữ liệu DGA để xây dựng một hệ quản trị cơ sở dữ liệu phục vụ cho công tác nghiên cứu và quản lý chất lượng máy biến áp (MBA). Tổng hợp các phương pháp đánh giá chất lượng MBA và nghiên cứu các hướng dẫn, các tiêu chuẩn đánh giá trạng thái MBA dựa vào DGA. Khảo sát các kết quả nghiên cứu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) chẩn đoán MBA dựa vào DGA đã công bố trên IEEE để có đánh giá khách quan về khả năng ứng dụng và phát triển công nghệ này trong điều kiện Việt Nam. Xây dựng mô hình AI có khả năng tốt hơn để chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong MBA có cách điện dầu dựa vào dữ liệu DGA góp phần phát triển công nghệ này cho Việt Nam và các nước

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA13.1059.1, LA13.1059.2, LA13.1059.3
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-548798.html