loading
  • Trang chủ
  • Sách, tuyển tập
  • Nghiên cứu phương pháp lựa chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng cường khả năng chuẩn đoán của hệ thống chuẩn đoán bệnh ung thư. Đề tài NCKH QC.07.27 / Nguyễn, Hà Nam
Sách, tuyển tập

Nghiên cứu phương pháp lựa chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng cường khả năng chuẩn đoán của hệ thống chuẩn đoán bệnh ung thư. Đề tài NCKH QC.07.27 / Nguyễn, Hà Nam

Tác giả : Nguyễn, Hà Nam

Nhà xuất bản : Đại học Quốc gia Hà Nội

Năm xuất bản : 2008

Mô tả vật lý : 45 tr.

Chủ đề : 1. Hàm nhân. 2. Thuật toán. 3. Ung thư. 4. Xử lý dữ liệu. 5. Other.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Tổng quan vấn đề cần nghiên cứu về các thuật toán phi tuyến tính. Trình bày một tiếp cận mới dựa trên hàm nhân để có thể chọn ra những thuộc tính tốt nhất nhằm tăng khả năng phân lớp của thuật toán Random Forest (RF). Kết quả nghiên cứu cụ thể đã đưa ra chương trình mô phỏng thuật toán phân lớp dựa trên tìm đặc trưng tối ưu của dữ liệu đầu vào thông qua tối ưu hàm nhân. Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp tác giả đề nghị và cài đặt có khả năng phân lớp tốt hơn so với thuật toán ban đầu. Phương pháp này có khả năng mở rộng khả năng học bằng cách thêm các tham số hoặc ứng dụng cho việc phân lớp các bộ dữ liệu khác nhau một cách dễ dàng Thư mục CSDL công trình NCKH ĐHQGHN 2006 - 2010 Hoàn thành 01 báo cáo khoa học tại hội thảo quốc gia về công nghệ thông tin tại Nha Trang (07/2007) Nghiên cứu về các thuật toán trích chọn nội dung ứng dụng trong việc khai phá dữ liệu lớn. Hướng dẫn sinh viên và tổ chức seminar khoa học về các kỹ thuật trích chọn nội dung trong khai phá dữ liệu từ năm 2007 Năm 2008-2009 sẽ nghiên cứu áp dụng và đưa vào giảng dạy về các phương pháp trích chọn nội dung trong khôn khổ chương trình cao học ngành các hệ thống thông tin
Chia sẻ


Hiển thị MARC

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Đại học quốc gia Hà Nội
https://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/22875

 

 Tài liệu cùng tác giả

placeholder+image

Sách, tuyển tập

Giáo trình khai phá dữ liệu / Nguyễn Hà Nam, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy

Tác giả : Nguyễn Hà Nam, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy

Nhà xuất bản : Đại học Quốc gia Hà Nội

Năm xuất bản : 2016