Thư viện tập trung - Thư viện điện tử

Luận án, luận văn

Нейросетевые подходы к классификации текстов на основе морфологического анализа: Дисс. Кан-та тех. наук: 05.13.01/ Ле Мань Ха

Tác giả : Ле Мань Ха

Năm xuất bản : 2017

Nơi xuất bản : M.

Mô tả vật lý : 137 c.: илл.; 30 см 1 реферат

Số phân loại : 005.52

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGHệ thống phân loại. 2. $2Bộ TK TVQGTin học. 3. $2Bộ TK TVQGVăn bản.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích hình thái văn bản để thu được những thông tin về các thành phần trong 1 câu, dựa trên những thông tin đó xây dựng mô hình từ và câu ở dạng vector số, mô hình ấy ứng dụng vào việc phân loại văn bản giúp cho được độ chính xác cao

Chia sẻ

Hiển thị MARC

Thông tin dữ liệu nguồn

Thư viện	Ký hiệu xếp giá	Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam	LA17.2383.1, LA17.2383.2, LA17.2383.3	https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-718954.html

Lời ngỏ

Để phục vụ nhu cầu tìm kiếm và xem tài liệu trên nhiều lĩnh vực khác nhau: Triết học, Tâm lý học, Tôn giáo, Khoa học xã hội, Ngôn ngữ, Khoa Học Tự Nhiên, Toán học, Công nghệ, Nghệ thuật, Văn học, Địa lý, Lịch sử,... tại các thư viện trung tâm, thư viện trường học, các tổ chức,... chúng tôi đã thu thập, liên kết các thông tin với nhau tạo thành mạng lưới thư viện (Thư viện tập trung) chia sẻ nguồn tài nguyên vô tận này; cùng với mong muốn giữ gìn di sản văn hóa của dân tộc, chúng tôi sưu tầm, sắp xếp, tổ chức và phân loại giúp bạn đọc có thể tìm kiếm, chia sẻ dễ dàng trên internet (IoT) thông qua các thiết bị truy cập như: điện thoại di động, máy tính bảng, máy tính cá nhân,...
Trong quá trình cập nhật, chúng tôi đã cố gắng liên kết thông tin kỹ lưỡng để có những tài liệu chất lượng cho bạn đọc. Tuy nhiên, với số lượng tài liệu quá nhiều, đôi khi không tránh khỏi sai sót. Rất mong các bạn đóng góp ý kiến để chất lượng tài liệu ngày một tốt hơn.

Mục đích và phương châm hoạt động

Trang website được xây dựng nhằm những mục đích sau:

+ Thu thập dữ liệu các thư viện theo thời gian thực (Hàng ngày, hàng tuần) dựa trên các giao thức chuẩn thư viện thông qua Internet.
+ Liên kết thư viện và xây dựng nguồn tài nguyên bách khoa toàn thư về tất cả các lĩnh vực khác nhau.
- Chia sẻ dữ liệu trực tiếp trong cùng hệ thống.
- Chia sẻ dữ liệu gián tiếp cho các thư viện khác qua giao thức chuẩn thư viện: OAI-PMH, METS.
+ Phục vụ nhu cầu tra cứu tìm đọc tài liệu ở khắp mọi nơi trên miền đất nước.
+ Phổ biến rộng rãi di sản văn hóa, phục vụ hoạt động nghiên cứu phát triển và đổi mới sáng tạo của các nhà khoa học, cán bộ nghiên cứu - giảng dạy, sinh viên, học sinh, doanh nghiệp và cộng đồng.

Bản quyền

Những tài liệu mà bạn đang tham khảo:
+ Là tài nguyên được quản lý ở tất cả các đơn vị mạng liên kết bao gồm các nguồn mở, nguồn nội sinh và nguồn ngoại sinh.

+ Là truy cập, chia sẻ tại các đơn vị mạng liên kết theo cơ chế mở và không thu phí.

Xin chân thành cảm ơn!

Kết nối và chia sẻ nguồn tri thức, những người yêu và đam mê đọc sách.

Chọn tất cả thư viện

Đại học Công nghệ - ĐHQGHN

Đại học Giáo dục - ĐHQGHN

Đại học khoa học tự nhiên - ĐHQGHN

Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - ĐHQGHN

Đại học Kinh tế - ĐHQGHN

Đại học Ngoại ngữ - ĐHQGHN

Đại học quốc gia Hà Nội

Đại học sư phạm Đà Nẵng

Đại học Y - Dược - ĐHQGHN

Học Viện Hàng Không Việt Nam

Thư viện Huyện Bình Chánh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Bình Minh - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Bình Tân - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Cần Giờ - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Củ Chi - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Hóc Môn - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Long Hồ - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Mang Thít - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Nhà Bè - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Tam Bình - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Trà Ôn - TV Vĩnh Long

Thư viện Khoa học Tổng hợp TP.HCM

Thư viện quận 1 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 10 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 11 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 12 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 2 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 3 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 4 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 5 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 6 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 7 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 8 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Tân - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Thạnh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Gò Vấp - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Phú Nhuận - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Bình - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Phú - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Quốc gia Việt Nam

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 1) - TVKHTH TP.HCM

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 2) - TVKHTH TP.HCM

Thư Viện Tỉnh An Giang

Thư viện tỉnh Vĩnh Long

Tổ chức y tế thế giới

Trung tâm giáo dục quốc phòng và An ninh - ĐHQGHN

Trung tâm Hỗ trợ Sinh viên - ĐHQGHN

Trường Đại học Luật - ĐHQGHN

Trường Khoa học liên ngành và nghệ thuật - ĐHQGHN

Trường Quản trị và Kinh doanh - ĐHQGHN

Viện Công nghệ Thông tin - ĐHQGHN

Viện Đảm bảo chất lượng giáo dục - ĐHQGHN

Viện Quốc tế Pháp ngữ - ĐHQGHN

Viện Tài nguyên và Môi trường - ĐHQGHN

Viện Vi sinh vật và Công nghệ Sinh học - ĐHQGHN

Viện Việt Nam học và Khoa học phát triển - ĐHQGHN

Ldr		01535aam 22003018a 4500
001		CLN251584989
005	__	20180816090813.0
008	__	180615s2017 \|\|\|\|\|\|russd
041	0_	$arus
082	04	$223$a005.52$bН000е
100	1_	$aЛе Мань Ха
242	00	$aHệ thống phân loại văn bản sử dụng phân tích hình thái và mạng noron
245	10	$aНейросетевые подходы к классификации текстов на основе морфологического анализа:$bДисс. Кан-та тех. наук: 05.13.01/$cЛе Мань Ха
260	__	$aM.,$c2017
300	__	$a137 c.:$bилл.;$c30 см$e1 реферат
502	__	$aМос. Физико-Технический ин-т ; Защищено: 07/12/2017
504	__	$aБиблиогр.: c. 121-131. - Прилож.: c.132-136
520	__	$aNghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích hình thái văn bản để thu được những thông tin về các thành phần trong 1 câu, dựa trên những thông tin đó xây dựng mô hình từ và câu ở dạng vector số, mô hình ấy ứng dụng vào việc phân loại văn bản giúp cho được độ chính xác cao
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aTin học
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aVăn bản
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aHệ thống phân loại
852		$aNLV$bNLV$jLA17.2383.1
852		$aNLV$bNLV$jLA17.2383.2
852		$aNLV$bNLV$jLA17.2383.3
900		1
925		G
926		0
927		LA

Нейросетевые подходы к классификации текстов на основе морфологического анализа: Дисс. Кан-та тех. наук: 05.13.01/ Ле Мань Ха

Thông tin dữ liệu nguồn

Tài liệu cùng tác giả

Вычислительный комплекс-классификатор текстов с использованием морфологического анализа и нейро-семантических сетей: Дисс. кан-та тех. наук: 05.13.15/ Ле Мань Ха

Tài liệu cùng danh mục chủ đề

Microsoft Office 2016 at work for dummies/ Faithe Wempen

ATMS step by step

Tài liệu nghề phổ thông - Nghề tin học ứng dụng lớp 8/ Chu Tiến Dũng, Chu Thị Hồng Hạnh, Nguyễn Đức Lâm, Lê Thành Lượng

Tài liệu thực hành nghề phổ thông - Tin học: Cấp trung học cơ sở/ Tạ Viết Quý

Máy tính căn bản: Sử dụng Windows 7 & Microsoft office 2010

Lời ngỏ

Mục đích và phương châm hoạt động

Bản quyền