
Improving network anomaly detection with genetic programming and autoencoders: Doctor of Philosophy/ Cao Van Loi
Tác giả : Cao Van Loi
Năm xuất bản : 2018
Nơi xuất bản : Dublin
Mô tả vật lý : xv, 194 p.: ill.; 30 cm 1 resume
Số phân loại : 005.8
Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGAn ninh mạng. 2. Autoencoders. 3. Lập trình gen. 4. Phát hiện bất thường.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Nghiên cứu cải tiến hệ thống phát hiện bất thường mạng với lập trình gen và autoencoders. Phát triển các thuật toán phát hiện bất thường trong an ninh mạng máy tính trên ba vấn đề: độ phức tạp tính toán phát hiện, dữ liệu mạng có số chiều cao và lựa chọn tham số cho mô hình. Đề xuất các giải pháp giải quyết triệt để vấn đề nghiên cứu đặt ra bao gồm: GP-KDE, LAHC-GP-KDE và SCHC-GP-KDE, AE-KDE, SAE-OCCs và DVAE-OCCs |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
LA18.1008.1, LA18.1008.2, LA18.1008.3 |
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-730033.html |