loading

Improving network anomaly detection with genetic programming and autoencoders: Doctor of Philosophy/ Cao Van Loi

Tác giả : Cao Van Loi

Năm xuất bản : 2018

Nơi xuất bản : Dublin

Mô tả vật lý : xv, 194 p.: ill.; 30 cm 1 resume

Số phân loại : 005.8

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGAn ninh mạng. 2. Autoencoders. 3. Lập trình gen. 4. Phát hiện bất thường.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu cải tiến hệ thống phát hiện bất thường mạng với lập trình gen và autoencoders. Phát triển các thuật toán phát hiện bất thường trong an ninh mạng máy tính trên ba vấn đề: độ phức tạp tính toán phát hiện, dữ liệu mạng có số chiều cao và lựa chọn tham số cho mô hình. Đề xuất các giải pháp giải quyết triệt để vấn đề nghiên cứu đặt ra bao gồm: GP-KDE, LAHC-GP-KDE và SCHC-GP-KDE, AE-KDE, SAE-OCCs và DVAE-OCCs

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA18.1008.1, LA18.1008.2, LA18.1008.3
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-730033.html