Thư viện tập trung - Thư viện điện tử

Luận án, luận văn

Методы распознавания изображений лиц на основе инвариантов к аффинным и яростным преобразованиям: Дисс. Кан-та физико - математических наук: 05.13.17/ Нгуен Зуй Тхань

Tác giả : Нгуен Зуй Тхань

Năm xuất bản : 2018

Nơi xuất bản : M.

Mô tả vật lý : 117 c.: илл.; 30 см 1 реферат

Số phân loại : 006.693

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGKhuôn mặt. 2. $2Bộ TK TVQGMô hình ba chiều. 3. $2Bộ TK TVQGNhận dạng.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Đánh giá tính chính xác của việc khôi phục toạ độ trong xây dựng mô hình 3D bằng camera đôi. Nghiên cứu sự bất biến và tập hợp các mô men bất biến 2D và 3D với tiêu chí làm các thuộc tính cho việc nhận dạng hình ảnh mặt người. Nghiên cứu các phương pháp về mô men bất biến cùng với các luật định và hệ nơ ron thần kinh để giải quyết bài toán nhận dạng thực tế. Nghiên cứu phương pháp so sánh đối tượng đồ hoạ trên cơ sở xây dựng các mô men hình dạng như sự bất biến đổi với biến đổi hình dạng và đường trạng thái với sự bất biến về độ sáng...

Chia sẻ

Hiển thị MARC

Thông tin dữ liệu nguồn

Thư viện	Ký hiệu xếp giá	Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam	LA18.2432.1, LA18.2432.2, LA18.2432.3	https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-737983.html

Lời ngỏ

Để phục vụ nhu cầu tìm kiếm và xem tài liệu trên nhiều lĩnh vực khác nhau: Triết học, Tâm lý học, Tôn giáo, Khoa học xã hội, Ngôn ngữ, Khoa Học Tự Nhiên, Toán học, Công nghệ, Nghệ thuật, Văn học, Địa lý, Lịch sử,... tại các thư viện trung tâm, thư viện trường học, các tổ chức,... chúng tôi đã thu thập, liên kết các thông tin với nhau tạo thành mạng lưới thư viện (Thư viện tập trung) chia sẻ nguồn tài nguyên vô tận này; cùng với mong muốn giữ gìn di sản văn hóa của dân tộc, chúng tôi sưu tầm, sắp xếp, tổ chức và phân loại giúp bạn đọc có thể tìm kiếm, chia sẻ dễ dàng trên internet (IoT) thông qua các thiết bị truy cập như: điện thoại di động, máy tính bảng, máy tính cá nhân,...
Trong quá trình cập nhật, chúng tôi đã cố gắng liên kết thông tin kỹ lưỡng để có những tài liệu chất lượng cho bạn đọc. Tuy nhiên, với số lượng tài liệu quá nhiều, đôi khi không tránh khỏi sai sót. Rất mong các bạn đóng góp ý kiến để chất lượng tài liệu ngày một tốt hơn.

Mục đích và phương châm hoạt động

Trang website được xây dựng nhằm những mục đích sau:

+ Thu thập dữ liệu các thư viện theo thời gian thực (Hàng ngày, hàng tuần) dựa trên các giao thức chuẩn thư viện thông qua Internet.
+ Liên kết thư viện và xây dựng nguồn tài nguyên bách khoa toàn thư về tất cả các lĩnh vực khác nhau.
- Chia sẻ dữ liệu trực tiếp trong cùng hệ thống.
- Chia sẻ dữ liệu gián tiếp cho các thư viện khác qua giao thức chuẩn thư viện: OAI-PMH, METS.
+ Phục vụ nhu cầu tra cứu tìm đọc tài liệu ở khắp mọi nơi trên miền đất nước.
+ Phổ biến rộng rãi di sản văn hóa, phục vụ hoạt động nghiên cứu phát triển và đổi mới sáng tạo của các nhà khoa học, cán bộ nghiên cứu - giảng dạy, sinh viên, học sinh, doanh nghiệp và cộng đồng.

Bản quyền

Những tài liệu mà bạn đang tham khảo:
+ Là tài nguyên được quản lý ở tất cả các đơn vị mạng liên kết bao gồm các nguồn mở, nguồn nội sinh và nguồn ngoại sinh.

+ Là truy cập, chia sẻ tại các đơn vị mạng liên kết theo cơ chế mở và không thu phí.

Xin chân thành cảm ơn!

Kết nối và chia sẻ nguồn tri thức, những người yêu và đam mê đọc sách.

Chọn tất cả thư viện

Đại học Công nghệ - ĐHQGHN

Đại học Giáo dục - ĐHQGHN

Đại học khoa học tự nhiên - ĐHQGHN

Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - ĐHQGHN

Đại học Kinh tế - ĐHQGHN

Đại học Ngoại ngữ - ĐHQGHN

Đại học quốc gia Hà Nội

Đại học sư phạm Đà Nẵng

Đại học Y - Dược - ĐHQGHN

Học Viện Hàng Không Việt Nam

Thư viện Huyện Bình Chánh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Bình Minh - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Bình Tân - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Cần Giờ - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Củ Chi - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Hóc Môn - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Long Hồ - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Mang Thít - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Nhà Bè - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Tam Bình - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Trà Ôn - TV Vĩnh Long

Thư viện Khoa học Tổng hợp TP.HCM

Thư viện quận 1 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 10 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 11 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 12 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 2 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 3 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 4 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 5 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 6 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 7 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 8 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Tân - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Thạnh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Gò Vấp - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Phú Nhuận - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Bình - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Phú - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Quốc gia Việt Nam

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 1) - TVKHTH TP.HCM

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 2) - TVKHTH TP.HCM

Thư Viện Tỉnh An Giang

Thư viện tỉnh Vĩnh Long

Tổ chức y tế thế giới

Trung tâm giáo dục quốc phòng và An ninh - ĐHQGHN

Trung tâm Hỗ trợ Sinh viên - ĐHQGHN

Trường Đại học Luật - ĐHQGHN

Trường Khoa học liên ngành và nghệ thuật - ĐHQGHN

Trường Quản trị và Kinh doanh - ĐHQGHN

Viện Công nghệ Thông tin - ĐHQGHN

Viện Đảm bảo chất lượng giáo dục - ĐHQGHN

Viện Quốc tế Pháp ngữ - ĐHQGHN

Viện Tài nguyên và Môi trường - ĐHQGHN

Viện Vi sinh vật và Công nghệ Sinh học - ĐHQGHN

Viện Việt Nam học và Khoa học phát triển - ĐHQGHN

Ldr		02081aam 22003018a 4500
001		CLN251600274
005	__	20190520110521.0
008	__	190315s2018 \|\|\|\|\|\|viesd
041	0_	$arus
082	04	$223$a006.693$bМ000е
100	1_	$aНгуен Зуй Тхань
242	00	$aCác phương pháp nhận dạng ảnh mặt người trên cơ sở sự bất biến với biến đổi hình dạng và độ sáng
245	10	$aМетоды распознавания изображений лиц на основе инвариантов к аффинным и яростным преобразованиям:$bДисс. Кан-та физико - математических наук: 05.13.17/$cНгуен Зуй Тхань
260	__	$aM.,$c2018
300	__	$a117 c.:$bилл.;$c30 см$e1 реферат
502	__	$aРоссийский университет дружбы народов ; Защищено:21/12/2018
504	__	$aБиблиогр.: c. 89-95. - Прилож.: c. 96-117
520	__	$aĐánh giá tính chính xác của việc khôi phục toạ độ trong xây dựng mô hình 3D bằng camera đôi. Nghiên cứu sự bất biến và tập hợp các mô men bất biến 2D và 3D với tiêu chí làm các thuộc tính cho việc nhận dạng hình ảnh mặt người. Nghiên cứu các phương pháp về mô men bất biến cùng với các luật định và hệ nơ ron thần kinh để giải quyết bài toán nhận dạng thực tế. Nghiên cứu phương pháp so sánh đối tượng đồ hoạ trên cơ sở xây dựng các mô men hình dạng như sự bất biến đổi với biến đổi hình dạng và đường trạng thái với sự bất biến về độ sáng...
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aNhận dạng
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aKhuôn mặt
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aMô hình ba chiều
852		$aNLV$bNLV$jLA18.2432.1
852		$aNLV$bNLV$jLA18.2432.2
852		$aNLV$bNLV$jLA18.2432.3
900		1
925		G
926		0
927		LA

Методы распознавания изображений лиц на основе инвариантов к аффинным и яростным преобразованиям: Дисс. Кан-та физико - математических наук: 05.13.17/ Нгуен Зуй Тхань

Thông tin dữ liệu nguồn

Tài liệu cùng danh mục chủ đề

Khám phá Adobe Illustrator: = Adobe Illustrator CS6 - Revealed/ Chris Botello ; Dịch: Nguyễn Anh Tuấn..

Plane segmentation and registration of sparse and heterogeneous mobile leser scanning point clouds: Doctoral thesis/ Nguyen Hoang Long

Nghiên cứu phương pháp mô hình hoá mặt cong tham số từ mặt lưới: LATS Kỹ thuật: 62.48.01.01/ Lê Thị Thu Nga

Thiết kế hình ảnh nâng cao với Photoshop: = Adobe Photoshop CS6 Digital Classroom/ Jennifer Smith, Nhóm AGI Creative ; Dịch: Trần Tấn Minh Đạo, Nguyễn Đức Việt

Thiết kế hình ảnh cơ bản với Photoshop: = Adobe Photoshop CS6 Digital Classroom/ Jennifer Smith, Nhóm AGI Creative ; Dịch: Trần Tấn Minh Đạo, Nguyễn Đức Việt

Lời ngỏ

Mục đích và phương châm hoạt động

Bản quyền