loading
  • Trang chủ
  • Luận án, luận văn
  • Gear fault diagnosis method based on adaptive time-frequency feature extraction and optimized support vector machine: Thesis/ Thai Van Trong
Luận án, luận văn

Gear fault diagnosis method based on adaptive time-frequency feature extraction and optimized support vector machine: Thesis/ Thai Van Trong

Tác giả : Thai Van Trong

Năm xuất bản : 2019

Nơi xuất bản : Hunan

Mô tả vật lý : 99 p.: ill.; 30 cm 1 resume

Số phân loại : 621.833

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGBánh răng. 2. $2Bộ TK TVQGChẩn đoán. 3. $2Bộ TK TVQGLỗi.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu ứng dụng BSA-SVM kết hợp với EEMD hoặc LCD để chẩn doán lỗi bánh răng trong các máy cơ khí: các tín hiệu rung của bánh răng được phân tách thành các IMF bằng cách sử dụng phương pháp EEMD, đưa ra khái niệm năng lượng entropy của EEMD, các đặc tính năng lượng được trích xuất từ các IMF, các đặc tính chứa các thông tin lỗi này được sử dụng như là vectơ đầu vào cho bộ phân loại SVM. Bộ phân loại BSA-SVM được đề xuất để nhận ra bánh răng bị lỗi...
Chia sẻ


Hiển thị MARC

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA19.0671.1, LA19.0671.2, LA19.0671.3
 https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-739763.html