Thư viện tập trung - Thư viện điện tử

Luận án, luận văn

Clustering of strata means based on pairwise L1 regularized empirical likelihood: Doctoral dissertation/ Nong Quynh Van

Tác giả : Nong Quynh Van

Năm xuất bản : 2019

Nơi xuất bản : Gwangju

Mô tả vật lý : viii, 61 p.: tab., fig.; 30 cm 1 resume

Số phân loại : 519.5

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGToán thống kê. 2. 7. 3. Hàm phạt thực nghiệm. 4. Phân cụm.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Đề xuất phương pháp phân cụm dựa trên hàm phạt thực nghiệm L.1 để so sánh sự khác nhau về giá trị trung bình theo từng cặp của nhiều nhóm dữ liệu với phân phối xác suất chưa biết. theo tiếp cận phân cụm này, các kết luận mâu thuẫn có thể được loại trừ. Dưới một số điều kiện xác định, phương pháp đề xuất đạt được tính chất vững, nghĩa là tất cả các cặp nhóm bằng nhau về giá trị trung bình được xác định chính xác với xác suất bằng 1. Thuật toán điểm ngoài được áp dụng cho phương pháp phân cụm

Chia sẻ

Hiển thị MARC

Thông tin dữ liệu nguồn

Thư viện	Ký hiệu xếp giá	Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam	LA19.1474.1, LA19.1474.2, LA19.1474.3	https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-764228.html

Lời ngỏ

Để phục vụ nhu cầu tìm kiếm và xem tài liệu trên nhiều lĩnh vực khác nhau: Triết học, Tâm lý học, Tôn giáo, Khoa học xã hội, Ngôn ngữ, Khoa Học Tự Nhiên, Toán học, Công nghệ, Nghệ thuật, Văn học, Địa lý, Lịch sử,... tại các thư viện trung tâm, thư viện trường học, các tổ chức,... chúng tôi đã thu thập, liên kết các thông tin với nhau tạo thành mạng lưới thư viện (Thư viện tập trung) chia sẻ nguồn tài nguyên vô tận này; cùng với mong muốn giữ gìn di sản văn hóa của dân tộc, chúng tôi sưu tầm, sắp xếp, tổ chức và phân loại giúp bạn đọc có thể tìm kiếm, chia sẻ dễ dàng trên internet (IoT) thông qua các thiết bị truy cập như: điện thoại di động, máy tính bảng, máy tính cá nhân,...
Trong quá trình cập nhật, chúng tôi đã cố gắng liên kết thông tin kỹ lưỡng để có những tài liệu chất lượng cho bạn đọc. Tuy nhiên, với số lượng tài liệu quá nhiều, đôi khi không tránh khỏi sai sót. Rất mong các bạn đóng góp ý kiến để chất lượng tài liệu ngày một tốt hơn.

Mục đích và phương châm hoạt động

Trang website được xây dựng nhằm những mục đích sau:

+ Thu thập dữ liệu các thư viện theo thời gian thực (Hàng ngày, hàng tuần) dựa trên các giao thức chuẩn thư viện thông qua Internet.
+ Liên kết thư viện và xây dựng nguồn tài nguyên bách khoa toàn thư về tất cả các lĩnh vực khác nhau.
- Chia sẻ dữ liệu trực tiếp trong cùng hệ thống.
- Chia sẻ dữ liệu gián tiếp cho các thư viện khác qua giao thức chuẩn thư viện: OAI-PMH, METS.
+ Phục vụ nhu cầu tra cứu tìm đọc tài liệu ở khắp mọi nơi trên miền đất nước.
+ Phổ biến rộng rãi di sản văn hóa, phục vụ hoạt động nghiên cứu phát triển và đổi mới sáng tạo của các nhà khoa học, cán bộ nghiên cứu - giảng dạy, sinh viên, học sinh, doanh nghiệp và cộng đồng.

Bản quyền

Những tài liệu mà bạn đang tham khảo:
+ Là tài nguyên được quản lý ở tất cả các đơn vị mạng liên kết bao gồm các nguồn mở, nguồn nội sinh và nguồn ngoại sinh.

+ Là truy cập, chia sẻ tại các đơn vị mạng liên kết theo cơ chế mở và không thu phí.

Xin chân thành cảm ơn!

Kết nối và chia sẻ nguồn tri thức, những người yêu và đam mê đọc sách.

Chọn tất cả thư viện

Đại học Công nghệ - ĐHQGHN

Đại học Giáo dục - ĐHQGHN

Đại học khoa học tự nhiên - ĐHQGHN

Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - ĐHQGHN

Đại học Kinh tế - ĐHQGHN

Đại học Ngoại ngữ - ĐHQGHN

Đại học quốc gia Hà Nội

Đại học sư phạm Đà Nẵng

Đại học Y - Dược - ĐHQGHN

Học Viện Hàng Không Việt Nam

Thư viện Huyện Bình Chánh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Bình Minh - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Bình Tân - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Cần Giờ - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Củ Chi - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Hóc Môn - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Long Hồ - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Mang Thít - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Nhà Bè - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Tam Bình - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Trà Ôn - TV Vĩnh Long

Thư viện Khoa học Tổng hợp TP.HCM

Thư viện quận 1 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 10 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 11 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 12 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 2 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 3 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 4 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 5 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 6 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 7 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 8 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Tân - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Thạnh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Gò Vấp - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Phú Nhuận - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Bình - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Phú - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Quốc gia Việt Nam

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 1) - TVKHTH TP.HCM

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 2) - TVKHTH TP.HCM

Thư Viện Tỉnh An Giang

Thư viện tỉnh Vĩnh Long

Tổ chức y tế thế giới

Trung tâm giáo dục quốc phòng và An ninh - ĐHQGHN

Trung tâm Hỗ trợ Sinh viên - ĐHQGHN

Trường Đại học Luật - ĐHQGHN

Trường Khoa học liên ngành và nghệ thuật - ĐHQGHN

Trường Quản trị và Kinh doanh - ĐHQGHN

Viện Công nghệ Thông tin - ĐHQGHN

Viện Đảm bảo chất lượng giáo dục - ĐHQGHN

Viện Quốc tế Pháp ngữ - ĐHQGHN

Viện Tài nguyên và Môi trường - ĐHQGHN

Viện Vi sinh vật và Công nghệ Sinh học - ĐHQGHN

Viện Việt Nam học và Khoa học phát triển - ĐHQGHN

Ldr		01711aam 22003258a 4500
001		CLN251620927
005	__	20191219111220.0
008	__	191203s2019 \|\|\|\|\|\|viesd
041	0_	$aeng
082	04	$223$a519.5$bCL521-O
100	1_	$aNong Quynh Van
242	00	$aPhân cụm trung bình các nhóm dựa trên phương pháp hợp lý thực nghiệm phạt theo cặp L1
245	10	$aClustering of strata means based on pairwise L1 regularized empirical likelihood:$bDoctoral dissertation/$cNong Quynh Van
260	__	$aGwangju,$c2019
300	__	$aviii, 61 p.:$btab., fig.;$c30 cm$e1 resume
502	__	$aChonnam National University ; Defence: 19/4/2019
504	__	$aBibliogr.: p. 53-57
520	__	$aĐề xuất phương pháp phân cụm dựa trên hàm phạt thực nghiệm L.1 để so sánh sự khác nhau về giá trị trung bình theo từng cặp của nhiều nhóm dữ liệu với phân phối xác suất chưa biết. theo tiếp cận phân cụm này, các kết luận mâu thuẫn có thể được loại trừ. Dưới một số điều kiện xác định, phương pháp đề xuất đạt được tính chất vững, nghĩa là tất cả các cặp nhóm bằng nhau về giá trị trung bình được xác định chính xác với xác suất bằng 1. Thuật toán điểm ngoài được áp dụng cho phương pháp phân cụm
650	__	7
650	__	7
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aToán thống kê
653	__	$aPhân cụm
653	__	$aHàm phạt thực nghiệm
852		$aNLV$bNLV$jLA19.1474.1
852		$aNLV$bNLV$jLA19.1474.2
852		$aNLV$bNLV$jLA19.1474.3
900		1
925		G
926		0
927		LA

Clustering of strata means based on pairwise L1 regularized empirical likelihood: Doctoral dissertation/ Nong Quynh Van

Thông tin dữ liệu nguồn

Tài liệu cùng danh mục chủ đề

Giáo trình Thống kê toán/ Lê Văn Dũng (ch.b.), Tôn Thất Tú, Nguyễn Thị Hải Yến

Giáo trình toán thống kê trong thể dục thể thao: Dùng cho sinh viên đại học ngành Giáo dục thể chất/ Nguyễn Thị Thế (ch.b.), Dương Xuân Giáp, Nguyễn Thị Thanh Hiền

Thống kê ứng dụng: Dùng cho sinh viên khối ngành kinh tế và kinh tế - luật : Sách tham khảo/ Phạm Văn Chững (ch.b.), Lê Thanh Hoa, Nguyễn Đình Uông

Корреляционный анализ экспериментальных данных/ А. Т. Гайворонский

Giáo trình Kỹ thuật dự báo/ Vũ Duy Linh, Huỳnh Xuân Hiệp

Lời ngỏ

Mục đích và phương châm hoạt động

Bản quyền