
Research on video forgery detection algorithms using phase correlation feature and deep learning: Thesis/ Nguyen Van Hau
Tác giả : Nguyen Van Hau
Năm xuất bản : 2020
Nơi xuất bản : Guangzhou
Mô tả vật lý : xiii, 86 p.: ill.; 30 cm 1 resume
Số phân loại : 006.696
Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGPhát hiện. 2. $2Bộ TK TVQGThuật toán. 3. $2Bộ TK TVQGVideo. 4. Giả mạo.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Đề xuất ba phương pháp để phát hiện các dạng giả mạo video khác nhau là: Thuật toán phát hiện trùng lặp vùng 3-D và xác định vị trí giả mạo trong video; thuật toán phát hiện giả mạo giữa các khung hình video sử dụng các mô hình CNN hiện đại; mô hình 3-D của CNN có thể tìm kiếm các tính năng trên các chiều không gian và thời gian để phát hiện các video deepfake |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
LA20.1265.1, LA20.1265.2, LA20.1265.3 |
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-803743.html |