
Deep neuro-fuzzy networks with interpretability for classification: Thesis/ Nguyen Tuan Linh
Tác giả : Nguyen Tuan Linh
Năm xuất bản : 2020
Nơi xuất bản : Daegu
Mô tả vật lý : v, 119 p.: ill.; 30 cm 1 resume
Số phân loại : 006.31
Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGDữ liệu. 2. $2Bộ TK TVQGThuật toán. 3. $2Bộ TK TVQGTrí tuệ nhân tạo. 4. 7.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Nghiên cứu một số mô hình mạng học sâu nơron mờ trong đó tích hợp mạng nơron mờ trong đó tích hợp mạng nơron tích chập trong miền logic mờ để trích xuất các đặc trưng cảm xúc từ các dữ liệu văn bản, âm thanh và hình ảnh. Tìm hiểu một nền tảng phân tích càm xúc đa phương tiện kết hợp với mạng nơron mờ thích nghi có khả năng sử dụng các luật để phân loại cảm xúc. Đề xuất một mô hình mạng suy diễn nơron mờ đa tầng trong đó kết hợp suy luận mờ trong kiến trúc đa tầng với kỹ thuật attention cho phép người sử dụng diễn giải các suy diễn của mô hình |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
LA20.1436.1, LA20.1436.2, LA20.1436.3 |
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-811262.html |