loading

Deep neuro-fuzzy networks with interpretability for classification: Thesis/ Nguyen Tuan Linh

Tác giả : Nguyen Tuan Linh

Năm xuất bản : 2020

Nơi xuất bản : Daegu

Mô tả vật lý : v, 119 p.: ill.; 30 cm 1 resume

Số phân loại : 006.31

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGDữ liệu. 2. $2Bộ TK TVQGThuật toán. 3. $2Bộ TK TVQGTrí tuệ nhân tạo. 4. 7.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu một số mô hình mạng học sâu nơron mờ trong đó tích hợp mạng nơron mờ trong đó tích hợp mạng nơron tích chập trong miền logic mờ để trích xuất các đặc trưng cảm xúc từ các dữ liệu văn bản, âm thanh và hình ảnh. Tìm hiểu một nền tảng phân tích càm xúc đa phương tiện kết hợp với mạng nơron mờ thích nghi có khả năng sử dụng các luật để phân loại cảm xúc. Đề xuất một mô hình mạng suy diễn nơron mờ đa tầng trong đó kết hợp suy luận mờ trong kiến trúc đa tầng với kỹ thuật attention cho phép người sử dụng diễn giải các suy diễn của mô hình

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA20.1436.1, LA20.1436.2, LA20.1436.3
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-811262.html