loading
  • Trang chủ
  • Luận án, luận văn
  • Bayesian data augmentation and generative active learning for robust imbalanced deep learning: Doctor of Philosophy in Computer Science/ Tran Minh Toan
Luận án, luận văn

Bayesian data augmentation and generative active learning for robust imbalanced deep learning: Doctor of Philosophy in Computer Science/ Tran Minh Toan

Tác giả : Tran Minh Toan

Năm xuất bản : 2020

Nơi xuất bản : Adelaide

Mô tả vật lý : xxii, 99p.: ill.; 30 cm 1 resume

Số phân loại : 006.31

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGDữ liệu. 2. $2Bộ TK TVQGMáy tính. 3. $2Bộ TK TVQGPhương pháp học.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu cách cải thiện hiệu năng sử dụng dữ liệu của phương pháp học sâu, cụ thể: Giới thiệu phương pháp làm giàu dữ liệu Bayes (BDA) với mục tiêu sinh ra các dữ liệu mới nhằm cải thiện quá trình học; đề xuất phương pháp sinh dữ liệu chủ động (BGADL) nhằm cải thiện giá trị thông tin của các điểm dữ liệu mới được sinh ra; kết hợp BGADL với phương pháp lấy mẫu lại nhằm tái cân bằng tập dữ liệu ban đầu
Chia sẻ


Hiển thị MARC

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA20.1021.1, LA20.1021.2, LA20.1021.3
 https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-811783.html