
Combining machine learning and reference-free transcriptome analysis for the identification of prostate cancer signatures: Thesis/ Nguyen Thi Ngoc Ha
Tác giả : Nguyen Thi Ngoc Ha
Năm xuất bản : 2020
Nơi xuất bản : Gifsur Yvette
Mô tả vật lý : 193 p.: fig., tab.; 30cm 1 resume
Số phân loại : 616.99463
Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGChẩn đoán. 2. $2Bộ TK TVQGTuyến tiền liệt. 3. $2Bộ TK TVQGUng thư. 4. Đọc máy. 5. Phát hiện chữ ký.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Phân tích các hệ phiên mã dựa trên các nhãn trình tự ngắn, hoặc k-mers, đại diện cho tất cả các biến thể trình tự được quan sát trong một tập dữ liệu phiên mã nhất định để khám phá các dấu hiệu chẩn đoán hoặc tiên lượng từ dữ liệu RNA-seq của ung thư tiền liệt tuyến |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
LA20.2090.1, LA20.2090.2, LA20.2090.3 |
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-821045.html |