loading

Phát triển một số mô hình phát hiện bất thường mạng dựa trên học sâu và tổng hợp dữ liệu: LATS Kỹ thuật: 9.48.01.04/ Bùi Công Thành

Tác giả : Bùi Công Thành

Năm xuất bản : 2021

Nơi xuất bản : H.

Mô tả vật lý : XVI, 125tr.: minh hoạ; 30cm 1 tt

Số phân loại : 005.8

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGDị thường. 2. $2Bộ TK TVQGMạng máy tính. 3. 7.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu phương pháp học sâu cho NAD (phát hiện bất thường mạng) theo hướng cải tiến mô hình học sâu tiêu biểu dựa trên AutoEncoder. Phát triển mô hình khung cho tổng hợp dữ liệu từ các phương pháp đơn OCC (phân đơn lớp) sử dụng lý thuyết D-S, mô hình NAD đề xuất cần có khả năng tự ước lượng ngưỡng quyết định

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA21.0941.1, LA21.0941.2, LA21.0941.3
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-840731.html