loading

Adaptive learning solution based on deep learning for traffic object recognition: Doctor of Philosophy in Computer science: 9480101/ Trần Diễm Phúc

Tác giả : Trần Diễm Phúc

Năm xuất bản : 2022

Nơi xuất bản : Da Nang

Mô tả vật lý : xi, 97 p.: ill.; 30 cm

Số phân loại : 629.222028563

Chủ đề : 1. Đối tượng. 2. Giao thông. 3. Nhận dạng. 4. Tham gia. 5. Trí tuệ nhân tạo. 6. Xe tự lái.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông. Nghiên cứu và thực nghiệm trên phương tiện tự lái (ADAS) nhằm mô phỏng cho quá trình hoạt động của một autorobot. Đối tượng nhận diện của phương tiện tự lái là các đối tượng tham gia giao thông như: phương tiện giao thông khác (xe máy, xe ô tô, xe tải, xe khách...), người đi bộ, biển báo giao thông, lòng đường, lề đường...

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA22.0402.1, LA22.0402.2, LA22.0402.3, LA22.0402.4
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-864389.html