
Adaptive learning solution based on deep learning for traffic object recognition: Doctor of Philosophy in Computer science: 9480101/ Trần Diễm Phúc
Tác giả : Trần Diễm Phúc
Năm xuất bản : 2022
Nơi xuất bản : Da Nang
Mô tả vật lý : xi, 97 p.: ill.; 30 cm
Số phân loại : 629.222028563
Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGĐối tượng. 2. $2Bộ TK TVQGGiao thông. 3. $2Bộ TK TVQGNhận dạng. 4. $2Bộ TK TVQGTham gia. 5. $2Bộ TK TVQGTrí tuệ nhân tạo. 6. Xe tự lái.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Nghiên cứu giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông. Nghiên cứu và thực nghiệm trên phương tiện tự lái (ADAS) nhằm mô phỏng cho quá trình hoạt động của một autorobot. Đối tượng nhận diện của phương tiện tự lái là các đối tượng tham gia giao thông như: phương tiện giao thông khác (xe máy, xe ô tô, xe tải, xe khách...), người đi bộ, biển báo giao thông, lòng đường, lề đường... |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
LA22.0402.1, LA22.0402.2, LA22.0402.3, LA22.0402.4 |
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-864389.html |