loading

Nâng cao hiệu năng các mô hình RBF rút gọn cho bài toán phân lớp: LATS Công nghệ Thông tin: 9.48.01.01.01/ Phạm Quốc Thắng

Tác giả : Phạm Quốc Thắng

Năm xuất bản : 2022

Nơi xuất bản : H.

Mô tả vật lý : xi, 105 tr.: minh hoạ; 30 cm 1 tt

Số phân loại : 005.741

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGDữ liệu. 2. $2Bộ TK TVQGNăng suất. 3. $2Bộ TK TVQGPhân lớp.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Đánh giá, so sánh các phương pháp huấn luyện mô hình hàm cơ sở bán kính (RBF) rút gọn với số ít hàm cơ sở. Nghiên cứu phương pháp rút gọn số lượng hàm cơ sở trong mô hình RBF thoả mãn hai tiêu chí: độ chính xác và tốc độ thực hiện. Phát triển phương pháp cải thiện mô hình RBF rút gọn cho phép huấn luyện hiệu quả trên các tập dữ liệu lớn hơn

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA22.0999.1, LA22.0999.2, LA22.0999.3
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-880393.html