loading

Nghiên cứu một số phương pháp giảm chiều dữ liệu, ứng dụng trong bài toán phân lớp bệnh nhân: LATS Hệ thống Thông tin: 9.48.01.04.01/ Giang Thành Trung

Tác giả : Giang Thành Trung

Năm xuất bản : 2022

Nơi xuất bản : H.

Mô tả vật lý : xi, 121 tr.: hình vẽ, bảng; 30 cm 1 tt

Số phân loại : 025.0661

Chủ đề : 1. Bệnh nhân. 2. Cơ sở dữ liệu. 3. Phân lớp. 4. Ứng dụng. 5. Y sinh học.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Tổng quan về giảm chiều dữ liệu và ứng dụng trong xử lý dữ liệu y sinh học. Tìm hiểu phương pháp giảm chiều dữ liệu kết hợp tích hợp dữ liệu và phân tích thành phần chính tăng cường ứng dụng trong giảm chiều dữ liệu với tập dữ liệu ngoại lai. Phát triển các thuật toán và nghiên cứu bài toán phân lớp bệnh nhân, đề xuất các mô hình phân lớp bệnh nhân dựa trên các phương pháp trên nhằm nâng cao hiệu quả phân lớp bệnh nhân

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA22.1094.1, LA22.1094.2, LA22.1094.3
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-881994.html