Thư viện tập trung - Thư viện điện tử

Trang chủ
Luận án, luận văn
Разработка алгоритмов распознавания объектов воздушной съемки на основе свёрточных нейронных сетей с иерархическим классификатором: Дисс. Кан-та тех. наук: 05.13.01/ Нгуен Ван Чонг

Luận án, luận văn

Разработка алгоритмов распознавания объектов воздушной съемки на основе свёрточных нейронных сетей с иерархическим классификатором: Дисс. Кан-та тех. наук: 05.13.01/ Нгуен Ван Чонг

Tác giả : Нгуен Ван Чонг

Năm xuất bản : 2022

Nơi xuất bản : М.

Mô tả vật lý : 134 с.: илл.; 30 см 1 реферат

Số phân loại : 006.32

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGMạng thần kinh. 2. $2Bộ TK TVQGNhận dạng. 3. $2Bộ TK TVQGThuật toán.

Danh mục
Tổng quát
Tổng quát
Phương pháp máy tính chuyên biệt

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu về mô hình toán học, xây dựng, hoạt động và kiểm soát mạng nơ-ron để cải thiện độ chính xác của việc phân loại nhận biết các đối tượng khảo sát trên không dựa trên mạng nơ-ron tích chập và bộ phân loại phân cấp

Chia sẻ

Hiển thị MARC

Thông tin dữ liệu nguồn

Thư viện	Ký hiệu xếp giá	Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam	LA22.1825.1, LA22.1825.2	https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-892115.html

Nhan đề :

Xếp giá :

Bạn đọc :

Ngày mượn :

Hạn trả :

Tài liệu cùng tác giả

Luận án, luận văn

Проблемы источников формирования оборотныx средств подрядныx организаций по незавершенному строительному производству: Дисс. кан. Эк. наук: 08.00.10/ Нгуен Ван Чонг

Tác giả : Нгуен Ван Чонг

Năm xuất bản : 1981

Luận án, luận văn

Методика внеклассной натуралистической работы учащиxся по оxране животныx в обшеобразобательной школе СРВ: Дисс. Степени Кандидата педагогическиx наук: 13.00.02/ Нгуен Ван Чонг

Tác giả : Нгуен Ван Чонг

Năm xuất bản : 1992

Tài liệu cùng danh mục chủ đề

Luận án, luận văn

Phát triển kỹ thuật chắt lọc tri thức trong học suốt đời đối với miền dữ liệu văn bản: LATS Hệ thống thông tin: 9.48.01.04.01/ Nguyễn Thị Chăm

Tác giả : Nguyễn Thị Chăm

Năm xuất bản : 2023

Sách, tuyển tập

Artificial intelligence level 5: = Trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ lập trình level 5/ Chandrika Jaini Vedam

Tác giả : Chandrika Jaini Vedam

Nhà xuất bản : Dân trí

Năm xuất bản : 2023

Sách, tuyển tập

Artificial intelligence level 4: = Trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ lập trình level 4/ Chandrika Jaini Vedam

Tác giả : Chandrika Jaini Vedam

Nhà xuất bản : Dân trí

Năm xuất bản : 2023

Sách, tuyển tập

Artificial intelligence level 3: = Trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ lập trình level 3/ Chandrika Jaini Vedam

Tác giả : Chandrika Jaini Vedam

Nhà xuất bản : Dân trí

Năm xuất bản : 2023

Sách, tuyển tập

Artificial intelligence level 2: = Trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ lập trình level 2/ Chandrika Jaini Vedam

Tác giả : Chandrika Jaini Vedam

Nhà xuất bản : Dân trí

Năm xuất bản : 2023

Ấn phẩm định kỳ
Разработка алгоритмов распознавания объектов воздушной съемки на основе свёрточных нейронных сетей с иерархическим классификатором: Дисс. Кан-та тех. наук: 05.13.01/ Нгуен Ван Чонг

Ấn phẩm định kỳ
Разработка алгоритмов распознавания объектов воздушной съемки на основе свёрточных нейронных сетей с иерархическим классификатором: Дисс. Кан-та тех. наук: 05.13.01/ Нгуен Ван Чонг

Ldr		01711aam 22003018a 4500
001		CLN251723871
005	__	20230513180542.0
008	__	230210s2022 \|\|\|\|\|\|viesd
041	0_	$arus
082	04	$223$a006.32$bР000а
100	1_	$aНгуен Ван Чонг
242	00	$aPhát triển các thuật toán nhận dạng đối tượng khảo sát trên không sử dụng mạng nơ-ron tích chập và bộ phân loại phân cấp
245	10	$aРазработка алгоритмов распознавания объектов воздушной съемки на основе свёрточных нейронных сетей с иерархическим классификатором:$bДисс. Кан-та тех. наук: 05.13.01/$cНгуен Ван Чонг
260	__	$aМ.,$c2022
300	__	$a134 с.:$bилл.;$c30 см$e1 реферат
502	__	$aМосковский физико-технический институт ; Защищено: 15/09/2022
504	__	$aБиблиогр.: с. 114-120. - Прилож.: с. 124-134
520	__	$aNghiên cứu về mô hình toán học, xây dựng, hoạt động và kiểm soát mạng nơ-ron để cải thiện độ chính xác của việc phân loại nhận biết các đối tượng khảo sát trên không dựa trên mạng nơ-ron tích chập và bộ phân loại phân cấp
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aMạng thần kinh
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aNhận dạng
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aThuật toán
852		$aNLV$bNLV$jLA22.1825.1
852		$aNLV$bNLV$jLA22.1825.2
900		1
925		G
926		0
927		LA