
Link prediction in heterogeneous information networks and its applications in predicting associations between non-coding RNAs and diseases: Thesis/ Nguyen Van Tinh
Tác giả : Nguyen Van Tinh
Năm xuất bản : 2023
Nơi xuất bản : H.
Mô tả vật lý : ix, 131 p.: fig., tab.; 30 cm 2 resume
Số phân loại : 572.86
Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGAxit ribonucleic. 2. $2Bộ TK TVQGBệnh. 3. $2Bộ TK TVQGỨng dụng. 4. Mạng thông tin hỗn tạp.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Tập trung vào đề xuất và cải tiến phương pháp tính toán đề nâng cao hiệu quả dự đoán quan hệ giữa các RNA không mã hóa và bệnh trên mạng thông tin hỗn tạp bằng cách giải quyết các vấn đề tính thưa của dữ liệu cần được giải quyết đề cải thiện hiệu quả dự đoán. Tích hợp nhiều bộ dữ liệu sinh học khác nhau để xây dựng các độ tương đồng hợp lý hơn và giảm ảnh hưởng phụ thuộc vào các mối quan hệ ncRNA-disease. Các phương pháp tính toán từ các lĩnh vực khác như dự đoán quan hệ vi khuẩn bệnh, dự đoán quan hệ metabolite-disease... |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
LA23.0548.1, LA23.0548.2, LA23.0548.3, LA23.0548.4 |
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-910547.html |