
Enhancing intraday stock prediction and trading with social media sentiment using deep learning: Thesis/ Dang Trung Thanh
Tác giả : Dang Trung Thanh
Năm xuất bản : 2023
Nơi xuất bản : Hull
Mô tả vật lý : xvii, 177 p.: tab.; 30 cm 1 resume
Số phân loại : 332.64273
Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGDự đoán. 2. $2Bộ TK TVQGGiao dịch. 3. $2Bộ TK TVQGPhương tiện truyền thông. 4. $2Bộ TK TVQGThị trường chứng khoán. 5. $2Bộ TK TVQGMỹ.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Khai thác của nhà đầu tư từ dữ liệu truyền thông mạng xã hội để tăng cường hiệu năng dự đoán biến động giá chứng khoán trong ngày và tăng lợi nhuận giao dịch chứng khoán trong ngày. Đề xuất mô hình phân tích dữ liệu lịch sử giao dịch chứng khoán hàng ngày và trong ngày để phân loại cảm tính của các tiểu blog. Đề xuất mô hình lai GRU-CNN cho phép kết hợp dữ liệu chứng khoán và cảm tính từ tiểu blog ở dạng dòng thời gian để dự đoán chiều biến động giá chứng khoán trong ngày |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
LA23.0550.1, LA23.0550.2, LA23.0550.3 |
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-910549.html |