Thư viện tập trung - Thư viện điện tử

Trang chủ
Luận án, luận văn
Nghiên cứu phương pháp chuẩn hoá văn bản và nhận dạng thực thể định danh trong nhận dạng tiếng nói tiếng Việt: LATS Công nghệ thông tin: 9.48.01.04/ Nguyễn Thị Thu Hiền

Luận án, luận văn

Nghiên cứu phương pháp chuẩn hoá văn bản và nhận dạng thực thể định danh trong nhận dạng tiếng nói tiếng Việt: LATS Công nghệ thông tin: 9.48.01.04/ Nguyễn Thị Thu Hiền

Tác giả : Nguyễn Thị Thu Hiền

Năm xuất bản : 2023

Nơi xuất bản : H.

Mô tả vật lý : ix, 113 tr.: hình vẽ, bảng; 30cm 2 tt

Số phân loại : 495.9220285635

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGChữ hoa. 2. $2Bộ TK TVQGChuẩn hoá. 3. $2Bộ TK TVQGDấu câu. 4. $2Bộ TK TVQGTiếng Việt. 5. $2Bộ TK TVQGVăn bản.

Danh mục
Ngôn ngữ
Những ngôn ngữ khác
Ngôn ngữ vùng Đông và Đông Nam Á

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu đặc thù dữ liệu và lỗi đầu ra của các hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động (ASR) tiếng Việt; giới thiệu về bài toán khôi phục dấu câu và chữ hoa cho hệ thống ASR tiếng Việt; đề xuất phương pháp nhận dạng thực thể định danh cho văn bản đầu ra của hệ thống ASR tiếng Việt theo hai hướng tiếp cận đường ống và tiếp cận mô hình đầu - cuối

Chia sẻ

Hiển thị MARC

Thông tin dữ liệu nguồn

Thư viện	Ký hiệu xếp giá	Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam	LA23.1333.1, LA23.1333.2, LA23.1333.3, LA23.1333.4	https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-927672.html

Nhan đề :

Xếp giá :

Bạn đọc :

Ngày mượn :

Hạn trả :

Tài liệu cùng tác giả