Thư viện tập trung - Thư viện điện tử

Luận án, luận văn

Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật gợi ý mua hàng theo phiên dựa trên mô hình học sâu: LATS Khoa học máy tính: 9.48.01.01/ Nguyễn Tuấn Khang

Tác giả : Nguyễn Tuấn Khang

Năm xuất bản : 2023

Nơi xuất bản : H.

Mô tả vật lý : ix, 112 tr.: hình vẽ, bảng; 30 cm 2 tt

Số phân loại : 006.31

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGHọc máy. 2. $2Bộ TK TVQGKhoa học máy tính. 3. Học sâu.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Trình bày tổng quan về hệ gợi ý và một số mô hình nơ-ron học sâu; đề xuất mạng nơ-ron học sâu cho bài toán mua hàng; đề xuất mạng nơ-ron đồ thị cho bài toán top-k; đề xuất cải tiến mạng GNN với phép nhúng

Chia sẻ

Hiển thị MARC

Thông tin dữ liệu nguồn

Thư viện	Ký hiệu xếp giá	Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam	LA23.1621.1, LA23.1621.2, LA23.1621.3, LA23.1621.4	https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-929357.html

Lời ngỏ

Để phục vụ nhu cầu tìm kiếm và xem tài liệu trên nhiều lĩnh vực khác nhau: Triết học, Tâm lý học, Tôn giáo, Khoa học xã hội, Ngôn ngữ, Khoa Học Tự Nhiên, Toán học, Công nghệ, Nghệ thuật, Văn học, Địa lý, Lịch sử,... tại các thư viện trung tâm, thư viện trường học, các tổ chức,... chúng tôi đã thu thập, liên kết các thông tin với nhau tạo thành mạng lưới thư viện (Thư viện tập trung) chia sẻ nguồn tài nguyên vô tận này; cùng với mong muốn giữ gìn di sản văn hóa của dân tộc, chúng tôi sưu tầm, sắp xếp, tổ chức và phân loại giúp bạn đọc có thể tìm kiếm, chia sẻ dễ dàng trên internet (IoT) thông qua các thiết bị truy cập như: điện thoại di động, máy tính bảng, máy tính cá nhân,...
Trong quá trình cập nhật, chúng tôi đã cố gắng liên kết thông tin kỹ lưỡng để có những tài liệu chất lượng cho bạn đọc. Tuy nhiên, với số lượng tài liệu quá nhiều, đôi khi không tránh khỏi sai sót. Rất mong các bạn đóng góp ý kiến để chất lượng tài liệu ngày một tốt hơn.

Mục đích và phương châm hoạt động

Trang website được xây dựng nhằm những mục đích sau:

+ Thu thập dữ liệu các thư viện theo thời gian thực (Hàng ngày, hàng tuần) dựa trên các giao thức chuẩn thư viện thông qua Internet.
+ Liên kết thư viện và xây dựng nguồn tài nguyên bách khoa toàn thư về tất cả các lĩnh vực khác nhau.
- Chia sẻ dữ liệu trực tiếp trong cùng hệ thống.
- Chia sẻ dữ liệu gián tiếp cho các thư viện khác qua giao thức chuẩn thư viện: OAI-PMH, METS.
+ Phục vụ nhu cầu tra cứu tìm đọc tài liệu ở khắp mọi nơi trên miền đất nước.
+ Phổ biến rộng rãi di sản văn hóa, phục vụ hoạt động nghiên cứu phát triển và đổi mới sáng tạo của các nhà khoa học, cán bộ nghiên cứu - giảng dạy, sinh viên, học sinh, doanh nghiệp và cộng đồng.

Bản quyền

Những tài liệu mà bạn đang tham khảo:
+ Là tài nguyên được quản lý ở tất cả các đơn vị mạng liên kết bao gồm các nguồn mở, nguồn nội sinh và nguồn ngoại sinh.

+ Là truy cập, chia sẻ tại các đơn vị mạng liên kết theo cơ chế mở và không thu phí.

Xin chân thành cảm ơn!

Kết nối và chia sẻ nguồn tri thức, những người yêu và đam mê đọc sách.

Chọn tất cả thư viện

Đại học Công nghệ - ĐHQGHN

Đại học Giáo dục - ĐHQGHN

Đại học khoa học tự nhiên - ĐHQGHN

Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - ĐHQGHN

Đại học Kinh tế - ĐHQGHN

Đại học Ngoại ngữ - ĐHQGHN

Đại học quốc gia Hà Nội

Đại học sư phạm Đà Nẵng

Đại học Y - Dược - ĐHQGHN

Học Viện Hàng Không Việt Nam

Thư viện Huyện Bình Chánh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Bình Minh - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Bình Tân - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Cần Giờ - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Củ Chi - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Hóc Môn - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Long Hồ - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Mang Thít - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Nhà Bè - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Tam Bình - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Trà Ôn - TV Vĩnh Long

Thư viện Khoa học Tổng hợp TP.HCM

Thư viện quận 1 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 10 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 11 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 12 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 2 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 3 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 4 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 5 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 6 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 7 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 8 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Tân - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Thạnh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Gò Vấp - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Phú Nhuận - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Bình - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Phú - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Quốc gia Việt Nam

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 1) - TVKHTH TP.HCM

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 2) - TVKHTH TP.HCM

Thư Viện Tỉnh An Giang

Thư viện tỉnh Vĩnh Long

Tổ chức y tế thế giới

Trung tâm giáo dục quốc phòng và An ninh - ĐHQGHN

Trung tâm Hỗ trợ Sinh viên - ĐHQGHN

Trường Đại học Luật - ĐHQGHN

Trường Khoa học liên ngành và nghệ thuật - ĐHQGHN

Trường Quản trị và Kinh doanh - ĐHQGHN

Viện Công nghệ Thông tin - ĐHQGHN

Viện Đảm bảo chất lượng giáo dục - ĐHQGHN

Viện Quốc tế Pháp ngữ - ĐHQGHN

Viện Tài nguyên và Môi trường - ĐHQGHN

Viện Vi sinh vật và Công nghệ Sinh học - ĐHQGHN

Viện Việt Nam học và Khoa học phát triển - ĐHQGHN

Ldr		01245aam 22002898a 4500
001		CLN251754035
005	__	20240221100212.0
008	__	231221s2023 \|\|\|\|\|\|viesd
041	0_	$avie
082	04	$223$a006.31$bNGH305C
100	1_	$aNguyễn Tuấn Khang
245	10	$aNghiên cứu phát triển một số kỹ thuật gợi ý mua hàng theo phiên dựa trên mô hình học sâu:$bLATS Khoa học máy tính: 9.48.01.01/$cNguyễn Tuấn Khang
260	__	$aH.,$c2023
300	__	$aix, 112 tr.:$bhình vẽ, bảng;$c30 cm$e2 tt
502	__	$aHọc viện Khoa học và Công nghệ ; Ngày bảo vệ: 28/11/2023
504	__	$aThư mục: tr. 102-112
520	__	$aTrình bày tổng quan về hệ gợi ý và một số mô hình nơ-ron học sâu; đề xuất mạng nơ-ron học sâu cho bài toán mua hàng; đề xuất mạng nơ-ron đồ thị cho bài toán top-k; đề xuất cải tiến mạng GNN với phép nhúng
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aKhoa học máy tính
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aHọc máy
653	__	$aHọc sâu
852		$aNLV$bNLV$jLA23.1621.1
852		$aNLV$bNLV$jLA23.1621.2
852		$aNLV$bNLV$jLA23.1621.3
852		$aNLV$bNLV$jLA23.1621.4
900		1
925		G
926		0
927		LA

Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật gợi ý mua hàng theo phiên dựa trên mô hình học sâu: LATS Khoa học máy tính: 9.48.01.01/ Nguyễn Tuấn Khang

Thông tin dữ liệu nguồn

Tài liệu cùng danh mục chủ đề

Giáo trình Lý thuyết mạng nơron nhân tạo và ứng dụng/ Nguyễn Đình Công (ch.b.), Phạm Thế Anh

Canh bạc AI - ChatGPT và tương lai loài người/ Ngô Di Lân

Mạng nơ-ron nhân tạo: Từ hồi quy đến học sâu/ Quản Thành Thơ

Job? - Chuyên gia trí tuệ nhân tạo: Truyện tranh : Dành cho lứa tuổi 10/ Lời: Gil Moon Sub ; Tranh: Dongseo Comics Resesearch Institute ; Hồng Hà dịch

Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng: LATS Toán học: 9.46.01.01/ Nguyễn Quang Đạt

Lời ngỏ

Mục đích và phương châm hoạt động

Bản quyền