Thư viện tập trung - Thư viện điện tử

Luận án, luận văn

Методы идентификации видов модуляции на основе искусственной нейронной сети с использованием кумулянтных признаков: Дисс. Кан-та тех. наук: 2.2.15/ Нгуен Ван Минь

Tác giả : Нгуен Ван Минь

Năm xuất bản : 2023

Nơi xuất bản : M.

Mô tả vật lý : 112 p.: илл.; 30 cm 1 реферат

Số phân loại : 621.384028563

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGKĩ thuật vô tuyến. 2. $2Bộ TK TVQGTín hiệu vô tuyến. 3. $2Bộ TK TVQGTrí tuệ nhân tạo.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu phương pháp chọn lựa dấu hiệu thông tin "Cumuliant" và phương pháp tính toán giá trị "Cumuliant" cho các tín hiệu vô tuyến như: GMSK, QAM-8, QAM-16, QAM-64, APSK-16, APSK-32, BPSK, QPSK, PSK-8, FSK -2; xây dụng kiến trúc và phát triển mạng trí tuệ nhân tạo có khả năng học hỏi dựa trên việc phân tích dấu hiệu "Cumuliant"; thực hành học tập mạng nơ-ron trên một tập tín hiệu vô tuyến với các thông số đã biết với nhiều kiểu điều chế khác nhau cũng như độ tin cậy của thuật toán xác định các kiểu điều chế tín hiệu. Đánh giá độ tin cậy của thuật toán trong điều kiện đồng thời nhận dạng các loại điều chế kỹ thuật số và xác định giá trị SNR của tín hiệu thu được với các tham số đã biết; xây dựng và nghiên cứu thuật toán đồng thời thực hiện định dạng điều chế tín hiệu và xác định độ lệch của tần số mạng và pha ban đầu của tín hiệu thu được

Chia sẻ

Hiển thị MARC

Thông tin dữ liệu nguồn

Thư viện	Ký hiệu xếp giá	Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam	LA23.1432.1, LA23.1432.2, LA23.1432.3	https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-929775.html

Ldr		02494aam 22003018a 4500
001		CLN251754380
005	__	20240229170200.0
008	__	231114s2023 \|\|\|\|\|\|viesd
041	0_	$arus
082	04	$223$a621.384028563$bМ000е
100	1_	$aНгуен Ван Минь
242	00	$aPhương pháp định danh loại điều chế tín hiệu vô tuyến trên cơ sở mạng trí tuệ nhân tạo sử dụng dấu hiệu Cumuliant
245	10	$aМетоды идентификации видов модуляции на основе искусственной нейронной сети с использованием кумулянтных признаков:$bДисс. Кан-та тех. наук: 2.2.15/$cНгуен Ван Минь
260	__	$aM.,$c2023
300	__	$a112 p.:$bилл.;$c30 cm$e1 реферат
502	__	$aМИРЭА - Российский технологический университет ; Защищено: 21/09/2023
504	__	$aПрилож.: c. 110-112
520	__	$aNghiên cứu phương pháp chọn lựa dấu hiệu thông tin "Cumuliant" và phương pháp tính toán giá trị "Cumuliant" cho các tín hiệu vô tuyến như: GMSK, QAM-8, QAM-16, QAM-64, APSK-16, APSK-32, BPSK, QPSK, PSK-8, FSK -2; xây dụng kiến trúc và phát triển mạng trí tuệ nhân tạo có khả năng học hỏi dựa trên việc phân tích dấu hiệu "Cumuliant"; thực hành học tập mạng nơ-ron trên một tập tín hiệu vô tuyến với các thông số đã biết với nhiều kiểu điều chế khác nhau cũng như độ tin cậy của thuật toán xác định các kiểu điều chế tín hiệu. Đánh giá độ tin cậy của thuật toán trong điều kiện đồng thời nhận dạng các loại điều chế kỹ thuật số và xác định giá trị SNR của tín hiệu thu được với các tham số đã biết; xây dựng và nghiên cứu thuật toán đồng thời thực hiện định dạng điều chế tín hiệu và xác định độ lệch của tần số mạng và pha ban đầu của tín hiệu thu được
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aTrí tuệ nhân tạo
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aTín hiệu vô tuyến
650	_7	$2Bộ TK TVQG$aKĩ thuật vô tuyến
852		$aNLV$bNLV$jLA23.1432.1
852		$aNLV$bNLV$jLA23.1432.2
852		$aNLV$bNLV$jLA23.1432.3
900		1
925		G
926		0
927		LA

Методы идентификации видов модуляции на основе искусственной нейронной сети с использованием кумулянтных признаков: Дисс. Кан-та тех. наук: 2.2.15/ Нгуен Ван Минь

Thông tin dữ liệu nguồn

Tài liệu cùng tác giả

Tài liệu cùng danh mục chủ đề

Lời ngỏ

Mục đích và phương châm hoạt động

Bản quyền