
Nghiên cứu các mô hình sinh chuỗi từ chuỗi sử dụng học sâu và ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên : LATS Khoa học Máy tính: 9.48.01.01.01 / Nguyễn Ngọc Khương
Tác giả : Nguyễn Ngọc Khương
Năm xuất bản : 2024
Nơi xuất bản : H.
Mô tả vật lý : 161 tr. : hình vẽ, bảng ; 30 cm + 1 tt
Số phân loại : 006.35
Chủ đề : 1. #7 .$2Bộ TK TVQGMáy tính#7 .$2Bộ TK TVQGNgôn ngữ tự nhiên#7 .$2Bộ TK TVQGXử lí.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Nghiên cứu sự ảnh hưởng của việc tích hợp học biểu diễn các cấu trúc cụm, câu, và đoạn trong văn bản nguồn S đối với các bài toán sinh diễn đạt lại và tóm tắt văn bản. Nghiên cứu vai trò của cơ chế chú ý toàn cục và cơ chế chú ý cục bộ trên các thành phần cấu trúc cụm, câu, đoạn đối với các bài toán sinh diễn đạt lại và tóm tắt văn bản. Nghiên cứu các phương pháp tích hợp ràng buộc trong mô hình Seq2Seq dựa trên kiến trúc mã hoá - giải mã đã có, đề xuất phương pháp tích hợp và thực nghiệm |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
LA24.0637.3##LA24.0637.2##LA24.06 |
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-953647.html |