
Các mô hình học sâu nâng cao / Quản Thành Thơ
Tác giả : Quản Thành Thơ
Nhà xuất bản : Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh
Năm xuất bản : 2024
Nơi xuất bản : Tp. Hồ Chí Minh
Mô tả vật lý : 207 tr. : minh hoạ ; 24 cm
ISBN : 978-604-73-9818-8
Số phân loại : 006.31
Chủ đề : 1. #7 .$2Bộ TK TVQGTrí tuệ nhân tạo#7 .$2Bộ TK TVQGHọc máy. 2. Học sâu.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Giới thiệu các mô hình học sâu nâng cao như: Các mô hình GRU, LSTM, BiLSTM; mô hình Sequence-to-Sequence và cơ chế Attention; Transformer và các mô hình ngôn ngữ lớn; các mô hình Graph Neural Networks; các mô hình Generative Adversarial Networks. Trình bày ứng dụng các mô hình học sâu trong bài toán xử lý tiếng nói, bài toán tổng hợp tiếng nói |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
|
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-956733.html |