loading

Các mô hình học sâu nâng cao / Quản Thành Thơ

Tác giả : Quản Thành Thơ

Nhà xuất bản : Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh

Năm xuất bản : 2024

Nơi xuất bản : Tp. Hồ Chí Minh

Mô tả vật lý : 207 tr. : minh hoạ ; 24 cm

ISBN : 978-604-73-9818-8

Số phân loại : 006.31

Chủ đề : 1. #7 .$2Bộ TK TVQGTrí tuệ nhân tạo#7 .$2Bộ TK TVQGHọc máy. 2. Học sâu.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Giới thiệu các mô hình học sâu nâng cao như: Các mô hình GRU, LSTM, BiLSTM; mô hình Sequence-to-Sequence và cơ chế Attention; Transformer và các mô hình ngôn ngữ lớn; các mô hình Graph Neural Networks; các mô hình Generative Adversarial Networks. Trình bày ứng dụng các mô hình học sâu trong bài toán xử lý tiếng nói, bài toán tổng hợp tiếng nói

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-956733.html