loading

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва : Дисс. Кан-та тех. наук: 2.3.1 / Нгуен Дык Кыонг

Tác giả : Нгуен Дык Кыонг

Năm xuất bản : 2024

Nơi xuất bản : Томск.

Mô tả vật lý : 135 c. : илл. ; 30 см + 1 реферат

Số phân loại : 671.52

Chủ đề : 1. Nhận dạng#7 .$2Bộ TK TVQGLỗi#7 .$2Bộ TK TVQGHàn.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Đề xuất quy trình phân đoạn hình ảnh bằng phương pháp phát triển vùng bằng cách tính toán cường độ màu của các điểm gieo ban đầu bằng phương pháp tạo các khoảng phức tạp dựa trên tổng hợp ưu tiên (IF&PA), cung cấp khả năng nhận dạng tự động các khuyết tật mối hàn với độ chính xác 91,1% trên mẫu gồm 90 hình ảnh ngẫu nhiên. Đưa ra kĩ thuật phân đoạn hình ảnh bằng cách kết hợp phương pháp phát triển vùng và phát triển cạnh bằng cách tính toán về ngưỡng độ ánh sáng với phương pháp IF&PA cung cấp khả năng nhận dạng tự động các khuyết tật mối hàn với độ chính xác 92%...

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA24.0841.3##LA24.0841.1##LA24.08
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-962768.html