
Phát hiện và phòng chống tấn công DGA Botnet sử dụng kỹ thuật học sâu : LATS Mạng máy tính và Truyền thông dữ liệu: 9.48.01.02 / Mạc Đình Hiếu
Tác giả : Mạc Đình Hiếu
Năm xuất bản : 2024
Nơi xuất bản : H.
Mô tả vật lý : x, 125 tr. : minh hoạ ; 30 cm + 1 tt
Số phân loại : 005.8
Chủ đề : 1. An ninh mạng. 2. Học máy. 3. Phòng chống. 4. Tấn công. 5. Học sâu.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Phát triển các phương pháp phân loại tên miền dựa trên giải thuật học sâu Long-Short-Term Memory. Đề xuất thuật toán Cost-Sensitive LSTM để giải quyết vấn đề không đồng đều dữ liệu giữa các họ mã độc DGA khác nhau trong bài toán phân loại đa lớp. Đề xuất phương pháp phát hiện liên tục máy tính bị nhiễm mã độc DGA có khả năng hoạt động theo thời gian thực |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
LA24.1532.1, LA24.1532.2, LA24.1532.3 |
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-969903.html |