loading

Nâng cao độ chính xác xác thực người nói sử dụng học sâu với tài nguyên hạn chế : LATS Máy tính: 9.48.01.01 / Nguyễn Thị Thanh Mai

Tác giả : Nguyễn Thị Thanh Mai

Năm xuất bản : 2024

Nơi xuất bản : H.

Mô tả vật lý : x, 99 tr. : hình vẽ, bảng ; 30 cm + 2 tt

Số phân loại : 006.31

Chủ đề : 1. Trí tuệ nhân tạo. 2. Học máy. 3. Học sâu.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nghiên cứu, lựa chọn đặc trưng âm học cho mô hình học sâu nhằm nâng cao độ chính xác xác thực người nói. Nghiên cứu, phân tích, so sánh, đánh giá các mô hình học sâu và các phương pháp học chuyển giao áp dụng cho tài nguyên dữ liệu hạn chế nhằm cải thiện độ chính xác xác thực người nói

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA24.1812.1, LA24.1812.2, LA24.1812.3, LA24.1812.4
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-974487.html