loading

Phân lớp dữ liệu không cân bằng với Roughly Balanced Bagging : : Luận văn Thạc sĩ chuyên ngành Hệ thống thông tin / Phan Bích Chung ; Đỗ Thanh Nghị (Hướng dẫn khoa học)

Tác giả : Phan Bích Chung ; Đỗ Thanh Nghị (Hướng dẫn khoa học)

Nhà xuất bản : Trường Đại học Cần Thơ

Năm xuất bản : 2011

Nơi xuất bản : Cần Thơ

Mô tả vật lý : viii, 48 tr. ; 30 cm

Số phân loại : 005.748

Chủ đề : 1. Cấu trúc dữ liệu (khoa học máy tính). 2. Quản trị cơ sở dữ liệu. 3. Data structures (Computer science). 4. Database management. 5. Hệ thống thông tin.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Trình bày cải tiến của giải thuật Roughly Balanced Bagging cho việc phân lớp các tập dữ liệu không cân bằng. Đề xuất sử dụng các giải thuật tập hợp mô hình bao gồm Boosting, Random forest, làm mô hình học cơ sở của giải thuật Roughly Balanced Bagging gốc, thay vì sử dụng một cây quyết định và đề xuất chỉnh cách lấy mẫu giảm phần tử lớp đa số thheo hàm phân phối nhị thức âm ở mỗi lần, cho thấy hiệu quả phân loại chính xác hơn khi so sánh với giải thuật Roughly Balanced Bagging gốc

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện đại học Cần Thơ
https://lrcopac.ctu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-171006.html