loading

Phân loại tình hình giao thông tại các giao lộ bằng ảnh giao thông : : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin / Vũ Lê Quỳnh Phương ; Phạm Nguyên Khang (Người hướng dẫn Khoa học)

Tác giả : Vũ Lê Quỳnh Phương ; Phạm Nguyên Khang (Người hướng dẫn Khoa học)

Nhà xuất bản : Trường Đại học Cần Thơ

Năm xuất bản : 2012

Nơi xuất bản : Cần Thơ

Mô tả vật lý : 64 tr. : minh họa ; 30 cm

Số phân loại : 006.4

Chủ đề : 1. Lý thuyết toán học. 2. Nhận dạng mẫu hình quang học. 3. Computational learning theory. 4. Optical pattern recognition. 5. Ảnh giao thông. 6. Nhận dạng đối tượng.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Đề tài tập trung nghiên cứu một phương pháp trích đặc trưng ảnh dựa trên đặc trưng Haar-like kết hợp với giải thuật AdaBoost và áp dụng cho bài toán nhận dạng các đối tượng trong ảnh giao thông. Sau đó sử dụng thuật máy học vec tơ hỗ trợ để tiến hành phân lớp. Từ đó đưa ra ứng dụng thực tế phân loại chính xác tình hình giao thông tại các giao lộ với các mức độ không ùn tắc và ùn tắc dựa và ảnh giao thông.

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện đại học Cần Thơ
https://lrcopac.ctu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-175862.html