loading

Phân loại ảnh với Probabilistic Latent Semantic Analysis và mô hình phân lớp xác suất : : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin / Trần Thị Huệ ; Phạm Nguyên Khang (Hướng dẫn khoa học)

Tác giả : Trần Thị Huệ ; Phạm Nguyên Khang (Hướng dẫn khoa học)

Nhà xuất bản : Trường Đại học Cần Thơ

Năm xuất bản : 2013

Nơi xuất bản : Cần Thơ

Mô tả vật lý : 50 tr. : minh họa ; 28 cm

Số phân loại : 005.74

Chủ đề : 1. Cơ sở dữ liệu xác suất. 2. Hình ảnh. 3. Pictures. 4. Probabilistic databases. 5. Hình ảnh. 6. Mô hình phân lớp. 7. Xác suất.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Nội dung đề tài nghiên cứu và sử dụng các đặc trưng cục bộ bất biến để biểu diễn nội dung của một ảnh. Nghiên cứu còn sử dụng phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn theo mô hình xác suất (PLSA) để biểu diễn lại ảnh trong không gian có chủ đề, có số chiều nhỏ hơn rất nhiều so với không gian các từ, kết hợp với mô hình phân lớp xác suất Bayes để phân loại ảnh.

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện đại học Cần Thơ
https://lrcopac.ctu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-184989.html