Thư viện tập trung - Thư viện điện tử

Sách, tuyển tập

Tài liệu điện tử

Lexicalized statistical parsing for Vietnamese : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin / Phạm, Thị Minh Thu; Lê, Anh Cường

Tác giả : Phạm, Thị Minh Thu; Lê, Anh Cường

Nhà xuất bản : Trường Đại học Công nghệ

Năm xuất bản : 2010

Mô tả vật lý : 49 p. + CD-ROM

Chủ đề : 1. Cú pháp. 2. Phân tích thống kê. 3. Tiếng Việt. 4. Tin học. 5. Từ vựng. 6. Thesis.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Luận văn ThS. Công nghệ thông tin -- Trường Đại học Công nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội, 2010Electronic ResourcesFor a long time, human being have always dreamed of an intelligent machine which can listen to, understand and implement humans' requirements. Many scientists have tried to make that dream and devoted many achievements for the science of artificial intelligence. In artificial intelligence, natural language processing (NLP) is a field which studies on how to understand and generate automatically human language. NLP has many practical applications such as machine translation, information extraction, discourse analysis, text summarization. These applications have the same basic problems such as lexical analysis, syntactic parsing and semantic analysis. In which, syntactic parsing is the central role and it is also the goal of this thesis. Chapter 2 introduces basic parsing approaches from classical methods such as topdown or bottom-up strategy to statistic based methods like probabilistic context-free grammar (PCFG) and lexicalized probabilistic context-free grammar (LPCFG). In this chapter, we also introduce the important parsing algorithms including CYK, Earley and Chart parsing. Chapter 3 represents Vietnamese parsing and our approach. Characteristics of Vietnamese and Viet Treebank will be introduced in the comparison with Penn Treebank. Chapter 4 describes our experiments and discussions. After the introduction of the Bikel parsing tool, we will describe the process of applying and developing it for the Vietnamese: from adapting the tool for Vietnamese and investigating it in order to find out the best configuration, and finally handling several grammatical errors to reduce error rate and enhance the parser performance. Chapter 6 summarizes the obtained results, gives some conclutions of our work, and shows our plan for the future work.

Chia sẻ

Hiển thị MARC

Thông tin dữ liệu nguồn

Thư viện	Ký hiệu xếp giá	Dữ liệu nguồn
Đại học Công nghệ - ĐHQGHN		https://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/41962

Lời ngỏ

Để phục vụ nhu cầu tìm kiếm và xem tài liệu trên nhiều lĩnh vực khác nhau: Triết học, Tâm lý học, Tôn giáo, Khoa học xã hội, Ngôn ngữ, Khoa Học Tự Nhiên, Toán học, Công nghệ, Nghệ thuật, Văn học, Địa lý, Lịch sử,... tại các thư viện trung tâm, thư viện trường học, các tổ chức,... chúng tôi đã thu thập, liên kết các thông tin với nhau tạo thành mạng lưới thư viện (Thư viện tập trung) chia sẻ nguồn tài nguyên vô tận này; cùng với mong muốn giữ gìn di sản văn hóa của dân tộc, chúng tôi sưu tầm, sắp xếp, tổ chức và phân loại giúp bạn đọc có thể tìm kiếm, chia sẻ dễ dàng trên internet (IoT) thông qua các thiết bị truy cập như: điện thoại di động, máy tính bảng, máy tính cá nhân,...
Trong quá trình cập nhật, chúng tôi đã cố gắng liên kết thông tin kỹ lưỡng để có những tài liệu chất lượng cho bạn đọc. Tuy nhiên, với số lượng tài liệu quá nhiều, đôi khi không tránh khỏi sai sót. Rất mong các bạn đóng góp ý kiến để chất lượng tài liệu ngày một tốt hơn.

Mục đích và phương châm hoạt động

Trang website được xây dựng nhằm những mục đích sau:

+ Thu thập dữ liệu các thư viện theo thời gian thực (Hàng ngày, hàng tuần) dựa trên các giao thức chuẩn thư viện thông qua Internet.
+ Liên kết thư viện và xây dựng nguồn tài nguyên bách khoa toàn thư về tất cả các lĩnh vực khác nhau.
- Chia sẻ dữ liệu trực tiếp trong cùng hệ thống.
- Chia sẻ dữ liệu gián tiếp cho các thư viện khác qua giao thức chuẩn thư viện: OAI-PMH, METS.
+ Phục vụ nhu cầu tra cứu tìm đọc tài liệu ở khắp mọi nơi trên miền đất nước.
+ Phổ biến rộng rãi di sản văn hóa, phục vụ hoạt động nghiên cứu phát triển và đổi mới sáng tạo của các nhà khoa học, cán bộ nghiên cứu - giảng dạy, sinh viên, học sinh, doanh nghiệp và cộng đồng.

Bản quyền

Những tài liệu mà bạn đang tham khảo:
+ Là tài nguyên được quản lý ở tất cả các đơn vị mạng liên kết bao gồm các nguồn mở, nguồn nội sinh và nguồn ngoại sinh.

+ Là truy cập, chia sẻ tại các đơn vị mạng liên kết theo cơ chế mở và không thu phí.

Xin chân thành cảm ơn!

Kết nối và chia sẻ nguồn tri thức, những người yêu và đam mê đọc sách.

Chọn tất cả thư viện

Đại học Công nghệ - ĐHQGHN

Đại học Giáo dục - ĐHQGHN

Đại học khoa học tự nhiên - ĐHQGHN

Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - ĐHQGHN

Đại học Kinh tế - ĐHQGHN

Đại học Ngoại ngữ - ĐHQGHN

Đại học quốc gia Hà Nội

Đại học sư phạm Đà Nẵng

Đại học Y - Dược - ĐHQGHN

Học Viện Hàng Không Việt Nam

Thư viện đại học Cần Thơ

Thư viện Huyện Bình Chánh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Bình Minh - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Bình Tân - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Cần Giờ - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Củ Chi - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Hóc Môn - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Long Hồ - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Mang Thít - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Nhà Bè - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Tam Bình - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Trà Ôn - TV Vĩnh Long

Thư viện Khoa học Tổng hợp TP.HCM

Thư viện quận 1 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 10 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 11 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 12 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 2 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 3 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 4 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 5 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 6 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 7 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 8 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Tân - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Thạnh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Gò Vấp - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Phú Nhuận - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Bình - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Phú - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Quốc gia Việt Nam

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 1) - TVKHTH TP.HCM

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 2) - TVKHTH TP.HCM

Thư Viện Tỉnh An Giang

Thư viện tỉnh Vĩnh Long

Tổ chức y tế thế giới

Trung tâm giáo dục quốc phòng và An ninh - ĐHQGHN

Trung tâm Hỗ trợ Sinh viên - ĐHQGHN

Trường Đại học Luật - ĐHQGHN

Trường Khoa học liên ngành và nghệ thuật - ĐHQGHN

Trường Quản trị và Kinh doanh - ĐHQGHN

Viện Công nghệ Thông tin - ĐHQGHN

Viện Đảm bảo chất lượng giáo dục - ĐHQGHN

Viện Quốc tế Pháp ngữ - ĐHQGHN

Viện Tài nguyên và Môi trường - ĐHQGHN

Viện Vi sinh vật và Công nghệ Sinh học - ĐHQGHN

Viện Việt Nam học và Khoa học phát triển - ĐHQGHN

Ldr		00025nam a2200024 a 4500
001		CLN240034075
041	__	$aen
100	__	$aPhạm, Thị Minh Thu
245	__	$aLexicalized statistical parsing for Vietnamese : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin /$cPhạm, Thị Minh Thu; Lê, Anh Cường
260	__	$bTrường Đại học Công nghệ,$c2010
300	__	$a49 p. + CD-ROM
500	__	$aPhạm, T. M. T. (2010). Lexicalized statistical parsing for Vietnamese.Master’s thesis, Vietnam National University, Hanoi
520	__	$aLuận văn ThS. Công nghệ thông tin -- Trường Đại học Công nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội, 2010Electronic ResourcesFor a long time, human being have always dreamed of an intelligent machine which can listen to, understand and implement humans' requirements. Many scientists have tried to make that dream and devoted many achievements for the science of artificial intelligence. In artificial intelligence, natural language processing (NLP) is a field which studies on how to understand and generate automatically human language. NLP has many practical applications such as machine translation, information extraction, discourse analysis, text summarization. These applications have the same basic problems such as lexical analysis, syntactic parsing and semantic analysis. In which, syntactic parsing is the central role and it is also the goal of this thesis. Chapter 2 introduces basic parsing approaches from classical methods such as topdown or bottom-up strategy to statistic based methods like probabilistic context-free grammar (PCFG) and lexicalized probabilistic context-free grammar (LPCFG). In this chapter, we also introduce the important parsing algorithms including CYK, Earley and Chart parsing. Chapter 3 represents Vietnamese parsing and our approach. Characteristics of Vietnamese and Viet Treebank will be introduced in the comparison with Penn Treebank. Chapter 4 describes our experiments and discussions. After the introduction of the Bikel parsing tool, we will describe the process of applying and developing it for the Vietnamese: from adapting the tool for Vietnamese and investigating it in order to find out the best configuration, and finally handling several grammatical errors to reduce error rate and enhance the parser performance. Chapter 6 summarizes the obtained results, gives some conclutions of our work, and shows our plan for the future work.
650	__	$aPhân tích thống kê
650	__	$aTừ vựng
650	__	$aCú pháp
650	__	$aTiếng Việt
650	__	$aTin học
655	__	$aThesis
856	__	$uhttps://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/41962
900		1
907		https://repository.vnu.edu.vn/retrieve/b6598954-fc89-4887-8275-e258039a3bba/00051000014_Noi_dung.pdf.jpg
925		G
926		0
927		SH

Lexicalized statistical parsing for Vietnamese : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin / Phạm, Thị Minh Thu; Lê, Anh Cường

Thông tin dữ liệu nguồn

Tài liệu cùng tác giả

Giáo trình Module 24 - Gây mê hồi sức và cấp cứu đa khoa: Dành cho sinh viên Y khoa/ B.s.: Nguyễn Văn Minh, Trần Xuân Thịnh (ch.b.), Phan Thắng..

Môn Lịch sử và Địa lí - Lược đồ phân bố nhiệt độ trung bình năm trên Trái đất: Dùng cho lớp 6/ Tạ Thu Phương, Phạm Thị Minh Thu

Môn Ngữ văn - Bộ tranh Mô hình hoá các thành tố của các loại văn bản: Dùng cho lớp 6/ Trần Thị Thu Trang, Phạm Thị Minh Thu

Môn Lịch sử và Địa lí - Bản đồ phân bố dân cư thế giới: Dùng cho lớp 6/ Tạ Thu Phương, Phạm Thị Minh Thu

Môn Lịch sử và Địa lí - Biểu đồ, lược đồ về biến đổi khí hậu: Dùng cho lớp 6/ Tạ Thu Phương, Phạm Thị Minh Thu

Lời ngỏ

Mục đích và phương châm hoạt động

Bản quyền