Thư viện tập trung - Thư viện điện tử

Trần Thanh Hoa

Sử dụng mô hình Vars cho dự báo lạm phát tại Ngân hàng nhà nước Việt Nam / Trần Thanh Hoa, Bùi Thị Trang Dung // Ngân hàng. - Số 13/2014. - Tr. 2-6

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Bài viết sẽ đóng góp thêm một nghiên cứu về việc sử dụng mô hình Vars cho dự báo lạm phát, bước đầu được xây dựng và vận hành tại Ngân hàng nhà nước. Đây là một phương pháp dễ thực hiện, không cần dựa trên nền tảng các mô hình lý thuyết kinh tế học, nhưng nó và các biến thể của nó lại được áp dụng khá rộng rãi trên thế giới, thậm chí vẫn được tin dùng ở ngay cả một số quốc gia đã theo đuổi cơ chế lạm phát mục tiêu như Brazil, Iceland, Peru, hay New Zealand (BOE, 2012). Mục đích của bài nghiên cứu này là ngoài việc sử dụng mô hình Vars như một công cụ để dự báo chỉ tiêu lạm phát cho Việt Nam, còn rút ra một số kết luận hữu ích cho công tác phân tích và dự báo lạm phát tại NHNN. Cấu trúc của bài nghiên cứu này gồm 3 phần chính: phần 1 trình bày cấu trúc các mô hình Vars (lựa chọn biến, số liệu, và định dạng mô hình); phần 2 đánh giá khả năng dự báo của các mô hình Vars và rút ra một số nhận xét; phần 3 đưa ra kết quả dự báo cho năm 2014 và một số kết luận về hướng cải tiến các mô hình Vars

Chia sẻ

Hiển thị MARC

Thông tin dữ liệu nguồn

Thư viện	Ký hiệu xếp giá	Dữ liệu nguồn
Thư viện Khoa học Tổng hợp TP.HCM		https://phucvu.thuvientphcm.gov.vn//Item/ItemDetail/514886?siteid=2

Lời ngỏ

Để phục vụ nhu cầu tìm kiếm và xem tài liệu trên nhiều lĩnh vực khác nhau: Triết học, Tâm lý học, Tôn giáo, Khoa học xã hội, Ngôn ngữ, Khoa Học Tự Nhiên, Toán học, Công nghệ, Nghệ thuật, Văn học, Địa lý, Lịch sử,... tại các thư viện trung tâm, thư viện trường học, các tổ chức,... chúng tôi đã thu thập, liên kết các thông tin với nhau tạo thành mạng lưới thư viện (Thư viện tập trung) chia sẻ nguồn tài nguyên vô tận này; cùng với mong muốn giữ gìn di sản văn hóa của dân tộc, chúng tôi sưu tầm, sắp xếp, tổ chức và phân loại giúp bạn đọc có thể tìm kiếm, chia sẻ dễ dàng trên internet (IoT) thông qua các thiết bị truy cập như: điện thoại di động, máy tính bảng, máy tính cá nhân,...
Trong quá trình cập nhật, chúng tôi đã cố gắng liên kết thông tin kỹ lưỡng để có những tài liệu chất lượng cho bạn đọc. Tuy nhiên, với số lượng tài liệu quá nhiều, đôi khi không tránh khỏi sai sót. Rất mong các bạn đóng góp ý kiến để chất lượng tài liệu ngày một tốt hơn.

Mục đích và phương châm hoạt động

Trang website được xây dựng nhằm những mục đích sau:

+ Thu thập dữ liệu các thư viện theo thời gian thực (Hàng ngày, hàng tuần) dựa trên các giao thức chuẩn thư viện thông qua Internet.
+ Liên kết thư viện và xây dựng nguồn tài nguyên bách khoa toàn thư về tất cả các lĩnh vực khác nhau.
- Chia sẻ dữ liệu trực tiếp trong cùng hệ thống.
- Chia sẻ dữ liệu gián tiếp cho các thư viện khác qua giao thức chuẩn thư viện: OAI-PMH, METS.
+ Phục vụ nhu cầu tra cứu tìm đọc tài liệu ở khắp mọi nơi trên miền đất nước.
+ Phổ biến rộng rãi di sản văn hóa, phục vụ hoạt động nghiên cứu phát triển và đổi mới sáng tạo của các nhà khoa học, cán bộ nghiên cứu - giảng dạy, sinh viên, học sinh, doanh nghiệp và cộng đồng.

Bản quyền

Những tài liệu mà bạn đang tham khảo:
+ Là tài nguyên được quản lý ở tất cả các đơn vị mạng liên kết bao gồm các nguồn mở, nguồn nội sinh và nguồn ngoại sinh.

+ Là truy cập, chia sẻ tại các đơn vị mạng liên kết theo cơ chế mở và không thu phí.

Xin chân thành cảm ơn!

Kết nối và chia sẻ nguồn tri thức, những người yêu và đam mê đọc sách.

Chọn tất cả thư viện

Đại học Công nghệ - ĐHQGHN

Đại học Giáo dục - ĐHQGHN

Đại học khoa học tự nhiên - ĐHQGHN

Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - ĐHQGHN

Đại học Kinh tế - ĐHQGHN

Đại học Ngoại ngữ - ĐHQGHN

Đại học quốc gia Hà Nội

Đại học sư phạm Đà Nẵng

Đại học Y - Dược - ĐHQGHN

Học Viện Hàng Không Việt Nam

Thư viện Huyện Bình Chánh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Bình Minh - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Bình Tân - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Cần Giờ - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Củ Chi - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Hóc Môn - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Long Hồ - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Mang Thít - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Nhà Bè - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Tam Bình - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Trà Ôn - TV Vĩnh Long

Thư viện Khoa học Tổng hợp TP.HCM

Thư viện quận 1 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 10 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 11 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 12 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 2 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 3 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 4 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 5 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 6 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 7 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 8 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Tân - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Thạnh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Gò Vấp - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Phú Nhuận - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Bình - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Phú - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Quốc gia Việt Nam

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 1) - TVKHTH TP.HCM

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 2) - TVKHTH TP.HCM

Thư Viện Tỉnh An Giang

Thư viện tỉnh Vĩnh Long

Tổ chức y tế thế giới

Trung tâm giáo dục quốc phòng và An ninh - ĐHQGHN

Trung tâm Hỗ trợ Sinh viên - ĐHQGHN

Trường Đại học Luật - ĐHQGHN

Trường Khoa học liên ngành và nghệ thuật - ĐHQGHN

Trường Quản trị và Kinh doanh - ĐHQGHN

Viện Công nghệ Thông tin - ĐHQGHN

Viện Đảm bảo chất lượng giáo dục - ĐHQGHN

Viện Quốc tế Pháp ngữ - ĐHQGHN

Viện Tài nguyên và Môi trường - ĐHQGHN

Viện Vi sinh vật và Công nghệ Sinh học - ĐHQGHN

Viện Việt Nam học và Khoa học phát triển - ĐHQGHN

Ldr		01970nam a2200241 p 4500
001		CLN240625750
040	__	$aGSL
041	__	$avie
100	__	$aTrần Thanh Hoa
245	__	$aSử dụng mô hình Vars cho dự báo lạm phát tại Ngân hàng nhà nước Việt Nam /$cTrần Thanh Hoa, Bùi Thị Trang Dung
300	__	$aTr. 2-6
520	__	$aBài viết sẽ đóng góp thêm một nghiên cứu về việc sử dụng mô hình Vars cho dự báo lạm phát, bước đầu được xây dựng và vận hành tại Ngân hàng nhà nước. Đây là một phương pháp dễ thực hiện, không cần dựa trên nền tảng các mô hình lý thuyết kinh tế học, nhưng nó và các biến thể của nó lại được áp dụng khá rộng rãi trên thế giới, thậm chí vẫn được tin dùng ở ngay cả một số quốc gia đã theo đuổi cơ chế lạm phát mục tiêu như Brazil, Iceland, Peru, hay New Zealand (BOE, 2012). Mục đích của bài nghiên cứu này là ngoài việc sử dụng mô hình Vars như một công cụ để dự báo chỉ tiêu lạm phát cho Việt Nam, còn rút ra một số kết luận hữu ích cho công tác phân tích và dự báo lạm phát tại NHNN. Cấu trúc của bài nghiên cứu này gồm 3 phần chính: phần 1 trình bày cấu trúc các mô hình Vars (lựa chọn biến, số liệu, và định dạng mô hình); phần 2 đánh giá khả năng dự báo của các mô hình Vars và rút ra một số nhận xét; phần 3 đưa ra kết quả dự báo cho năm 2014 và một số kết luận về hướng cải tiến các mô hình Vars
653	__	$aLạm phát
653	__	$aMô hình Vars
653	__	$aNgân hàng Nhà nước Việt Nam
700	__	$aBùi Thị Trang Dung
773	__	$tNgân hàng$dSố 13/2014
900		1
911		Hoang Thi Tuyet Hong
925		G
926		0
927		TDN
928	__	$aCVv 16

Trần Thanh Hoa

Thông tin dữ liệu nguồn

Tài liệu cùng tác giả

Lựa chọn mô hình dự báo lạm phát tại Ngân hàng trung ương, kinh nghiệm các nước và bài học đối với Việt Nam / Trần Thanh Hoa, Mai Thị Lan Hương, Lê Thị Thùy, Nguyễn Thị Giang, Trịnh Thị Thơm

Ứng dụng mô hình kinh tế lượng vĩ mô trong công tác phân tích, dự báo và hoạch định chính sách tiền tệ / Tô Huy Vũ, Nguyễn Phi Lân, Trần Thanh Hoa, Bùi Thị Trang Dung

Hãy dám trả lời các câu hỏi của con bạn : Các câu trả lơì phù hợp với trẻ từ 2 - 11 tuổi / Dr Miriam Stoppard ; Trần Thanh Hoa dịch

Cứu vãn mối quan hệ : = Relationship rescue: a seven step strategy for reconnecting with your partner : Chiến lược bảy bước để hàn gắn với người bạn đời / Phillip C. McGraw ; Trần Thanh Hoa dịch

Nâng cao hiệu quả hoạt động khai thác thương mại tại cảng hàng không Tuy Hòa / Trần Thanh Hoa; NCS Nguyễn Văn Dư

Lời ngỏ

Mục đích và phương châm hoạt động

Bản quyền