loading
  • Trang chủ
  • Sách, tuyển tập
  • Thuật toán khai phá mẫu dãy thường xuyên trọng số chuẩn hóa với khoảng cách thời gian = Mining normalized weighted frequent sequential patterns with Time intervals algorithm / Trần Huy Dương, Vũ Đức Thi
Sách, tuyển tập

Thuật toán khai phá mẫu dãy thường xuyên trọng số chuẩn hóa với khoảng cách thời gian = Mining normalized weighted frequent sequential patterns with Time intervals algorithm / Trần Huy Dương, Vũ Đức Thi

Tác giả : Trần Huy Dương, Vũ Đức Thi

Nhà xuất bản : ĐHQGHN

Năm xuất bản : 2015-12

Chủ đề : 1. Data mining, frequent sequential patterns, time intervals, weighted, sequential patterns.. 2. Dataset.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

In this paper, we propose a method for mining normalized weighted frequent sequential patterns with time intervals, we are not only interested in the number of occurrences of the sequence (the support), but also concerned about their levels of importance (weighted). We use the binding between the support and weight of the set range to candidates in mining normalized weighted frequent sequential patterns with time intervals while maintaining the downward closure property nature which allows a balance between support and the weight of a sequence.
Chia sẻ


Hiển thị MARC

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Viện Công nghệ Thông tin - ĐHQGHN
https://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/10895

 

 Tài liệu cùng tác giả

placeholder+image

Sách, tuyển tập

Mining normalized weighted frequent sequential patterns with Time intervals algorithm / Trần Huy Dương, Vũ Đức Thi

Tác giả : Trần Huy Dương, Vũ Đức Thi

Nhà xuất bản : ĐHQGHN

Năm xuất bản : 2015-09-30