loading
  • Trang chủ
  • Sách, tuyển tập
  • Anomaly Detection in Video Surveillance: A Novel Approach Based on Sub-Trajectory / Duc Vinh Ngo, Nang Toan Do, Luong Anh Tuan Nguyen
Sách, tuyển tập

Anomaly Detection in Video Surveillance: A Novel Approach Based on Sub-Trajectory / Duc Vinh Ngo, Nang Toan Do, Luong Anh Tuan Nguyen

Tác giả : Duc Vinh Ngo, Nang Toan Do, Luong Anh Tuan Nguyen

Nhà xuất bản : ĐHQGHN

Năm xuất bản : 2015

Chủ đề : 1. anomaly detection, sub-trjactory, Hausdorff distance, motion trajectory.. 2. Dataset.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

In video surveillance based on motion trajectory, a moving object is considered abnormal if the distance from it to trajectory is greater than a threshold. If a trajectory is abnormal with sub-trajectory, it will be abnormal with entire trajectory. In this paper, a novel approach propose to detect abnormal based on sub-trajectory with modified Hausdorff distance. Moreover, the anomaly detection based on sub-trajectory that can be done with complete trajectory and incomplete trajectory. The proposed technique is evaluated with 1000 datasets and each dataset consists of 260 trajectories. The result show that the technique detect abnormal with the time faster.
Chia sẻ


Hiển thị MARC

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Viện Công nghệ Thông tin - ĐHQGHN
https://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/10936