Thư viện tập trung - Thư viện điện tử

Sách, tuyển tập

Mô hình hồi quy và khám phá khoa học / Nguyễn Văn Tuấn

Tác giả : Nguyễn Văn Tuấn

Nhà xuất bản : Nxb. Tổng hợp T.P. Hồ Chí Minh

Năm xuất bản : 2022

Nơi xuất bản : T.P. Hồ Chí Minh

Mô tả vật lý : 323 tr. : minh họa ; 25 cm

ISBN : 9786043774603

Số phân loại : 507.2

Chủ đề : 1. Khoa học -- Phương pháp luận. 2. Khoa học -- Thí nghiệm. 3. Phân tích hồi quy.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Cuốn sách độc giả đang cầm trên tay là một tập hợp những ghi chú các phương pháp như hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, hồi quy Cox, hồi quy Poisson, v.v. vốn đã được ứng dụng rất phổ biến trong các nghiên cứu khoa học thực nghiệm. Tôi hy vọng rằng những ghi chú này sẽ giúp cho quý vị và các bạn làm quen với các phương pháp trong mô hình tuyến tính. Làm quen về ý tưởng đằng sau mỗi mô hình, giả định, cách ứng dụng, và nhất là cách diễn giải ý nghĩa của kết quả phân tích Thống kê học là một phép tư duy, một cách suy nghĩ – suy nghĩ thống kê. Suy nghĩ thống kê giúp cho giới khoa học mở một cánh cửa mới về câu hỏi nghiên cứu khoa học. Cũng là một câu hỏi khoa học, nhưng nhà khoa học có suy nghĩ thống kê sẽ giúp cho câu hỏi thêm hào hứng và có một cách tiếp cận mới hơn, tươi sáng hơn. Suy nghĩ thống kê là một phép phản nghiệm (falsificationism) bằng kiểm định giả thuyết. Khoa học tiến bộ là nhờ vào phản nghiệm. Sau khi đọc xong cuốn sách, tôi hy vọng rằng quý vị và các bạn sẽ có những suy nghĩ thống kê cho công việc mình đang làm Tôi viết cuốn sách này với tư cách là người làm khoa học thực nghiệm, không phải là một nhà thống kê học. Do đó, độc giả sẽ thấy mỗi chương sách đi kèm với một số vấn đề khoa học thực tế. Vì chuyên ngành của tôi là di truyền học loãng xương, nên nhiều ví dụ được lấy từ những nghiên cứu về xương, nhưng cũng có thể áp dụng cho các lĩnh vực khác. Cuốn sách này là kết quả của một số chương trình tập huấn mà tôi đã chia sẻ kinh nghiệm với nhiều đồng nghiệp y khoa ở Việt Nam trong thời gian hơn 15 năm qua

Chia sẻ

Hiển thị MARC

Thông tin dữ liệu nguồn

Thư viện	Ký hiệu xếp giá	Dữ liệu nguồn
Thư viện Khoa học Tổng hợp TP.HCM	VV 702/2023, VV 703/2023	https://phucvu.thuvientphcm.gov.vn//Item/ItemDetail/769284?siteid=2

Ldr		02334nam a2200337 a 4500
001		CLN240739701
020	__	$a9786043774603
040	__	$aGSL
041	0_	$avie
082	04	$a507.2$223
090	__	$a507.2$bN573-T88
100	1_	$aNguyễn Văn Tuấn
245	10	$aMô hình hồi quy và khám phá khoa học /$cNguyễn Văn Tuấn
250	__	$aTái bản lần 1
260	__	$aT.P. Hồ Chí Minh :$bNxb. Tổng hợp T.P. Hồ Chí Minh ,$c2022
300	__	$a323 tr. :$bminh họa ;$c25 cm
520	__	$aCuốn sách độc giả đang cầm trên tay là một tập hợp những ghi chú các phương pháp như hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, hồi quy Cox, hồi quy Poisson, v.v. vốn đã được ứng dụng rất phổ biến trong các nghiên cứu khoa học thực nghiệm. Tôi hy vọng rằng những ghi chú này sẽ giúp cho quý vị và các bạn làm quen với các phương pháp trong mô hình tuyến tính. Làm quen về ý tưởng đằng sau mỗi mô hình, giả định, cách ứng dụng, và nhất là cách diễn giải ý nghĩa của kết quả phân tích
520	__	$aThống kê học là một phép tư duy, một cách suy nghĩ – suy nghĩ thống kê. Suy nghĩ thống kê giúp cho giới khoa học mở một cánh cửa mới về câu hỏi nghiên cứu khoa học. Cũng là một câu hỏi khoa học, nhưng nhà khoa học có suy nghĩ thống kê sẽ giúp cho câu hỏi thêm hào hứng và có một cách tiếp cận mới hơn, tươi sáng hơn. Suy nghĩ thống kê là một phép phản nghiệm (falsificationism) bằng kiểm định giả thuyết. Khoa học tiến bộ là nhờ vào phản nghiệm. Sau khi đọc xong cuốn sách, tôi hy vọng rằng quý vị và các bạn sẽ có những suy nghĩ thống kê cho công việc mình đang làm
520	__	$aTôi viết cuốn sách này với tư cách là người làm khoa học thực nghiệm, không phải là một nhà thống kê học. Do đó, độc giả sẽ thấy mỗi chương sách đi kèm với một số vấn đề khoa học thực tế. Vì chuyên ngành của tôi là di truyền học loãng xương, nên nhiều ví dụ được lấy từ những nghiên cứu về xương, nhưng cũng có thể áp dụng cho các lĩnh vực khác. Cuốn sách này là kết quả của một số chương trình tập huấn mà tôi đã chia sẻ kinh nghiệm với nhiều đồng nghiệp y khoa ở Việt Nam trong thời gian hơn 15 năm qua
650	_0	$aKhoa học$xPhương pháp luận
650	_0	$aKhoa học$xThí nghiệm
650	_0	$aPhân tích hồi quy
852		$aGSL00$bKhoMo1$jVV 702/2023
852		$aGSL00$bKhoMo1$jVV 703/2023
900		1
907		https://phucvu.thuvientphcm.gov.vn//Upload//ImageCover/2023/4/18/VV_702.jpg
911		Nguyễn Hữu Liên Trang
914	__	Huỳnh Trung Nghĩa
925		G
926		0
927		SH
965	__	Science -- Methodology
965	__	Science -- Experiments
965	__	Regression analysis

Mô hình hồi quy và khám phá khoa học / Nguyễn Văn Tuấn

Thông tin dữ liệu nguồn

Tài liệu cùng tác giả

Tài liệu cùng danh mục chủ đề

Lời ngỏ

Mục đích và phương châm hoạt động

Bản quyền