loading
  • Trang chủ
  • Sách, tuyển tập
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng cảm xúc gương mặt bằng phương pháp học sâu / Đỗ, Đình Chương; Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS.
Sách, tuyển tập

Nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng cảm xúc gương mặt bằng phương pháp học sâu / Đỗ, Đình Chương; Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS.

Tác giả : Đỗ, Đình Chương; Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS.

Nhà xuất bản : Trường Đại học Sư Phạm - Đại học Đà Nẵng

Năm xuất bản : 2020

Chủ đề : 1. Hệ thống nhận dạng cảm xúc gương mặt. 2. Phương pháp học sâu. 3. Thesis.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Trình bày một cách tổng quan về cảm xúc gương mặt và bài toán nhận dạng cảm xúc gương mặt thông qua hình ảnh. Phân tích đặc trưng cảm xúc gương mặt. Tìm hiểu lý thuyết về mạng Nơ_ron nhân tạo, học sâu, mô hình AlexNet và thuật toán phân lớp SVM. Đề xuất phương pháp kết hợp mô hình Alexnet để trích xuất đặc trưng hình ảnh và thuật toán phân lớp SVM để giải quyết bài toán nhận diện cảm xúc gương mặt. Giới thiệu về bộ dữ liệu ảnh chụp cảm xúc gương mặt. Từ mô hình xây dựng ở trên, tôi sử dụng ngôn ngữ lập trình Matlab chạy thử mô hình.
Chia sẻ


Hiển thị MARC

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Đại học sư phạm Đà Nẵng
http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/57398