loading
  • Trang chủ
  • Sách, tuyển tập
  • Ứng dụng mô hình Maximum Entropy trong phân lớp quan điểm cho dữ liệu văn bản : Luận văn ThS. Máy tính: 60 48 01 / Phạm, Nguyên Bình; Phạm, Bảo Sơn
Sách, tuyển tập

Ứng dụng mô hình Maximum Entropy trong phân lớp quan điểm cho dữ liệu văn bản : Luận văn ThS. Máy tính: 60 48 01 / Phạm, Nguyên Bình; Phạm, Bảo Sơn

Tác giả : Phạm, Nguyên Bình; Phạm, Bảo Sơn

Nhà xuất bản : ĐHCN

Năm xuất bản : 2016

Mô tả vật lý : 36 tr. + CD-ROM + tóm tắt

Chủ đề : 1. dữ liệu văn bản. 2. Mô hình Maximum Entropy. 3. Thesis.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Luận văn tập trung vào tìm hiểu các mô hình học máy có giám sát phổ biến, được ứng dụng trong bài toán phân lớp quan điểm người dùng cho dữ liệu văn bản thu được từ các kênh truyền thông xã hội. Trong luận văn, chúng tôi cũng đã lựa chọn bộ phân lớp Maximum Entropy để cài đặt và thử nghiệm, đồng thời ứng dụng vào hệ thống tự động phân tích dữ liệu truyền thông xã hội trực tuyến phục vụ quản lý và hỗ trợ ra quyết định trong lĩnh vực đào tạo cho Đại học Quốc gia Hà Nội
Chia sẻ


Hiển thị MARC

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Đại học Công nghệ - ĐHQGHN
https://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/43324