loading

Rice yield estimation using Stacked sparse AutoEncoders with climatic and modis data: A case study for South Korea: Doctor of Philosophy in Civil and Environmental engineering/ Nguyen Cong Hieu

Tác giả : Nguyen Cong Hieu

Năm xuất bản : 2016

Nơi xuất bản : Seoul

Mô tả vật lý : x, 177 p.: ill.; 25 cm 1 resume

Số phân loại : 338.17318

Chủ đề : 1. Dự báo. 2. Lúa. 3. Năng suất. 4. Tin học ứng dụng. 5. 7. 6. Hàn Quốc.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Liệt kê và tóm tắt tất cả ứng dụng của ML (machine learning) trong nghiên cứu dự đoán năng suất lương thực, xem xét mức độ chi tiết của dữ liệu đầu vào, các chỉ tiêu môi trường và độ chính xác của các dự đoán đầu ra. Đề xuất 1 phương pháp Deep learning cho dự đoán năng suất lúa sử dụng dữ liệu khí tượng và ảnh vệ tinh modis cho 1 vùng nghiên cứu Jeolla và áp dụng cho toàn Hàn Quốc

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA16.2060.1, LA16.2060.2, LA16.2060.3
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-696622.html