
Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield: LATS Kỹ thuật: 9.52.05.03/ Nguyễn Thị Thu Hương
Tác giả : Nguyễn Thị Thu Hương
Năm xuất bản : 2021
Nơi xuất bản : H.
Mô tả vật lý : XI, 161tr.: minh hoạ; 30cm 2 tt
Số phân loại : 526.98
Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGĐo vẽ địa lí. 2. Mạng neuron Hopfiled. 3. Mô hình số độ cao.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Giới thiệu tổng quan về mô hình số độ cao, mạng neuron và ứng dụng mạng neuron Hopfield trong các bài toán tối ưu hoá. Khảo sát về khả năng tăng độ chính xác của grid DEM bằng các thuật toán tái chia mẫu. Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng phương pháp sử dụng mạng neuron hopfied |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
LA21.0968.1, LA21.0968.2, LA21.0968.3, LA21.0968.4 |
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-838101.html |