loading

Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield: LATS Kỹ thuật: 9.52.05.03/ Nguyễn Thị Thu Hương

Tác giả : Nguyễn Thị Thu Hương

Năm xuất bản : 2021

Nơi xuất bản : H.

Mô tả vật lý : XI, 161tr.: minh hoạ; 30cm 2 tt

Số phân loại : 526.98

Chủ đề : 1. $2Bộ TK TVQGĐo vẽ địa lí. 2. Mạng neuron Hopfiled. 3. Mô hình số độ cao.

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Giới thiệu tổng quan về mô hình số độ cao, mạng neuron và ứng dụng mạng neuron Hopfield trong các bài toán tối ưu hoá. Khảo sát về khả năng tăng độ chính xác của grid DEM bằng các thuật toán tái chia mẫu. Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng phương pháp sử dụng mạng neuron hopfied

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Thư viện Quốc gia Việt Nam LA21.0968.1, LA21.0968.2, LA21.0968.3, LA21.0968.4
https://opac.nlv.gov.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-838101.html