Thư viện tập trung - Thư viện điện tử

Sách, tuyển tập

Data mining methods and models / Daniel T. Larose

Tác giả : Daniel T. Larose

Nhà xuất bản : Wiley-Interscience

Năm xuất bản : 2006

Nơi xuất bản : Hoboken, NJ

Mô tả vật lý : xvi, 322 p. : ill. ; 25 cm

ISBN : 9780471666561

Số phân loại : 005.74

Chủ đề : 1. Khai thác dữ liệu. 2. Data mining. 3. Công nghệ thông tin. 4. Hệ thống dữ liệu.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Provides an introduction into data mining methods and models, including association rules, clustering, K-nearest neighbor, statistical inference, neural networks, linear and logistic regression, and multivariate analysis Presents a unified approach based on CRISP methodology, which involves Strategic Risk Assessment based on Organizational Modelling. A companion Web site features downloads of large data sets used in the chapter projects, with a discussion area and message board, where readers are encouraged to exchange ideas

Chia sẻ

Hiển thị MARC

Thông tin dữ liệu nguồn

Thư viện	Ký hiệu xếp giá	Dữ liệu nguồn
Thư viện đại học Cần Thơ		https://lrcopac.ctu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-153011.html

Lời ngỏ

Để phục vụ nhu cầu tìm kiếm và xem tài liệu trên nhiều lĩnh vực khác nhau: Triết học, Tâm lý học, Tôn giáo, Khoa học xã hội, Ngôn ngữ, Khoa Học Tự Nhiên, Toán học, Công nghệ, Nghệ thuật, Văn học, Địa lý, Lịch sử,... tại các thư viện trung tâm, thư viện trường học, các tổ chức,... chúng tôi đã thu thập, liên kết các thông tin với nhau tạo thành mạng lưới thư viện (Thư viện tập trung) chia sẻ nguồn tài nguyên vô tận này; cùng với mong muốn giữ gìn di sản văn hóa của dân tộc, chúng tôi sưu tầm, sắp xếp, tổ chức và phân loại giúp bạn đọc có thể tìm kiếm, chia sẻ dễ dàng trên internet (IoT) thông qua các thiết bị truy cập như: điện thoại di động, máy tính bảng, máy tính cá nhân,...
Trong quá trình cập nhật, chúng tôi đã cố gắng liên kết thông tin kỹ lưỡng để có những tài liệu chất lượng cho bạn đọc. Tuy nhiên, với số lượng tài liệu quá nhiều, đôi khi không tránh khỏi sai sót. Rất mong các bạn đóng góp ý kiến để chất lượng tài liệu ngày một tốt hơn.

Mục đích và phương châm hoạt động

Trang website được xây dựng nhằm những mục đích sau:

+ Thu thập dữ liệu các thư viện theo thời gian thực (Hàng ngày, hàng tuần) dựa trên các giao thức chuẩn thư viện thông qua Internet.
+ Liên kết thư viện và xây dựng nguồn tài nguyên bách khoa toàn thư về tất cả các lĩnh vực khác nhau.
- Chia sẻ dữ liệu trực tiếp trong cùng hệ thống.
- Chia sẻ dữ liệu gián tiếp cho các thư viện khác qua giao thức chuẩn thư viện: OAI-PMH, METS.
+ Phục vụ nhu cầu tra cứu tìm đọc tài liệu ở khắp mọi nơi trên miền đất nước.
+ Phổ biến rộng rãi di sản văn hóa, phục vụ hoạt động nghiên cứu phát triển và đổi mới sáng tạo của các nhà khoa học, cán bộ nghiên cứu - giảng dạy, sinh viên, học sinh, doanh nghiệp và cộng đồng.

Bản quyền

Những tài liệu mà bạn đang tham khảo:
+ Là tài nguyên được quản lý ở tất cả các đơn vị mạng liên kết bao gồm các nguồn mở, nguồn nội sinh và nguồn ngoại sinh.

+ Là truy cập, chia sẻ tại các đơn vị mạng liên kết theo cơ chế mở và không thu phí.

Xin chân thành cảm ơn!

Kết nối và chia sẻ nguồn tri thức, những người yêu và đam mê đọc sách.

Chọn tất cả thư viện

Đại học Công nghệ - ĐHQGHN

Đại học Giáo dục - ĐHQGHN

Đại học khoa học tự nhiên - ĐHQGHN

Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - ĐHQGHN

Đại học Kinh tế - ĐHQGHN

Đại học Ngoại ngữ - ĐHQGHN

Đại học quốc gia Hà Nội

Đại học sư phạm Đà Nẵng

Đại học Y - Dược - ĐHQGHN

Học Viện Hàng Không Việt Nam

Thư viện đại học Cần Thơ

Thư viện Huyện Bình Chánh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Bình Minh - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Bình Tân - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Cần Giờ - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Củ Chi - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Huyện Hóc Môn - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Long Hồ - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Mang Thít - TV Vĩnh Long

Thư viện Huyện Nhà Bè - TVKHTH TP.HCM

Thư viện huyện Tam Bình - TV Vĩnh Long

Thư viện huyện Trà Ôn - TV Vĩnh Long

Thư viện Khoa học Tổng hợp TP.HCM

Thư viện quận 1 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 10 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 11 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 12 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 2 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 3 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 4 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 5 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 6 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 7 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận 8 - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Tân - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Bình Thạnh - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Gò Vấp - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Phú Nhuận - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Bình - TVKHTH TP.HCM

Thư viện quận Tân Phú - TVKHTH TP.HCM

Thư viện Quốc gia Việt Nam

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 1) - TVKHTH TP.HCM

Thư viện thành phố Thủ Đức (cơ sở 2) - TVKHTH TP.HCM

Thư Viện Tỉnh An Giang

Thư viện tỉnh Vĩnh Long

Tổ chức y tế thế giới

Trung tâm giáo dục quốc phòng và An ninh - ĐHQGHN

Trung tâm Hỗ trợ Sinh viên - ĐHQGHN

Trường Đại học Luật - ĐHQGHN

Trường Khoa học liên ngành và nghệ thuật - ĐHQGHN

Trường Quản trị và Kinh doanh - ĐHQGHN

Viện Công nghệ Thông tin - ĐHQGHN

Viện Đảm bảo chất lượng giáo dục - ĐHQGHN

Viện Quốc tế Pháp ngữ - ĐHQGHN

Viện Tài nguyên và Môi trường - ĐHQGHN

Viện Vi sinh vật và Công nghệ Sinh học - ĐHQGHN

Viện Việt Nam học và Khoa học phát triển - ĐHQGHN

Ldr		00025nam a2200024 a 4500
001		CLN251920724
020	##	$a9780471666561 :$c65.59
082	04	$221st ed.$a005.74$bL326
100	1#	$aLarose, Daniel T.
245	10	$aData mining methods and models /$cDaniel T. Larose
260	##	$aHoboken, NJ :$bWiley-Interscience ,$c2006
300	##	$axvi, 322 p. :$bill. ;$c25 cm
504	##	$aIncludes bibliographical references and index
520	3#	$aProvides an introduction into data mining methods and models, including association rules, clustering, K-nearest neighbor, statistical inference, neural networks, linear and logistic regression, and multivariate analysis Presents a unified approach based on CRISP methodology, which involves Strategic Risk Assessment based on Organizational Modelling. A companion Web site features downloads of large data sets used in the chapter projects, with a discussion area and message board, where readers are encouraged to exchange ideas
526	##	$aKhai thác tri thức từ dữ liệu (Knowledge discovery in DataBase)$bCT902
650	#0	$aData mining
650	#7	$2Trung tâm Học liệu ĐHCT$aKhai thác dữ liệu
653	##	$aCông nghệ thông tin
653	##	$aHệ thống dữ liệu
900		1
925		G
926		0
927		SH

Data mining methods and models / Daniel T. Larose

Thông tin dữ liệu nguồn

Tài liệu cùng tác giả

Data mining the web : : Uncovering patterns in Web content, structure, and usage / Zdravko Markov and Daniel T. Larose

Tài liệu cùng danh mục chủ đề

Oracle8i advanced PL/SQL programming / Scott Urman

An object-oriented introduction to data structures using Eiffel / Richard S. Wiener

Giáo trình hướng dẫn lý thuyết kèm theo bài tập thực hành Oracle 11g : : Dành cho học sinh, sinh viên / Nguyễn Quảng Ninh, Nguyễn Nam Thuận, Nhóm tin học thực dụng . Tập 2

Information modeling and relational databases / Terry Halpin, Tony Morgan

Phân loại dữ liệu gien với giải thuật ARC-X4 của cây quyết định xiên : : Luận văn Thạc sĩ chuyên ngành Hệ thống Thông tin / Đặng Thị Nhung ; Đỗ Thanh Nghị (hướng dẫn khoa học)

Lời ngỏ

Mục đích và phương châm hoạt động

Bản quyền