
Data mining and predictive analytics / Daniel T. Larose, Chantal D. Larose
Tác giả : Daniel T. Larose, Chantal D. Larose
Nhà xuất bản : John Wiley & Sons Inc.
Năm xuất bản : 2015
Nơi xuất bản : Hoboken
Mô tả vật lý : xxix, 794 pages : illustrations ; 25 cm
ISBN : 9781118116197
Số phân loại : 006.312
Tùng thư :
Wiley series on methods and applications in data mining
Chủ đề : 1. Khai thác dữ liệu. 2. Data mining. 3. Lý thuyết dự đoán.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | This updated second edition serves as an introduction to data mining methods and models, including association rules, clustering, neural networks, logistic regression, and multivariate analysis. The authors apply a unified “white box” approach to data mining methods and models. This approach is designed to walk readers through the operations and nuances of the various methods, using small data sets, so readers can gain an insight into the inner workings of the method under review. Chapters provide readers with hands-on analysis problems, representing an opportunity for readers to apply their newly-acquired data mining expertise to solving real problems using large, real-world data sets. |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
|
https://lrcopac.ctu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-207639.html |