
Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent : : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Chuyên ngành Khoa học máy tính / Lê Thị Phương Dung ; Đỗ Thanh Nghị (Cán bộ hướng dẫn)
Tác giả : Lê Thị Phương Dung ; Đỗ Thanh Nghị (Cán bộ hướng dẫn)
Nhà xuất bản : Trường Đại học Cần Thơ
Năm xuất bản : 2018
Nơi xuất bản : Cần Thơ
Mô tả vật lý : xii, 69 tr. : minh họa ; 30 cm
Số phân loại : 005.73
Chủ đề : 1. Cấu trúc dữ liệu (Khoa học máy tính). 2. Data structures (Computer science). 3. Khoa học máy tính.
Thông tin chi tiết
Tóm tắt : | Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán phân lớp tập dữ liệu lớn bằng cách cải tiến khả năng xử lý dữ liệu lớn của giải thuật máy học vector hỗ trợ sử dụng kỹ thuật hướng giảm gradient theo từng khối. |
Thông tin dữ liệu nguồn
Thư viện | Ký hiệu xếp giá | Dữ liệu nguồn |
---|---|---|
![]() |
|
https://lrcopac.ctu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-251056.html |