loading
  • Trang chủ
  • Sách, tuyển tập
  • Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật chuyển đổi cho bài toán gán nhãn từ loại / Nguyễn, Ngọc Khương
Sách, tuyển tập

Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật chuyển đổi cho bài toán gán nhãn từ loại / Nguyễn, Ngọc Khương

Tác giả : Nguyễn, Ngọc Khương

Nhà xuất bản : Đại học Quốc gia Hà Nội

Năm xuất bản : 201

Chủ đề : 1. Bài toán gán nhãn từ loại. 2. Dịch máy. 3. Phương pháp tin học đặc biệt. 4. Trích chọn thông tin. 5. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. 6. Thesis.

Chia sẻ

Thông tin chi tiết

Tóm tắt :

Luận văn đề xuất một phương pháp cải tiến cho việc gán nhãn từ loại dựa trên việc phân tích các đặc trưng quan hệ của một số phương pháp học máy và đánh giá tính hiệu quả của các phương pháp này đối với bài toán gán nhãn từ loại. Trong phương pháp đề xuất thay vì việc sử dụng các phương pháp học máy đơn lẻ, chúng tôi sử dụng kết hợp các thuật toán học máy có xu hướng kế thừa nhau để hạn chế các lỗi gán nhãn ngoại lệ. Trước hết chúng tôi sử dụng một trong số những phương pháp học máy tốt nhất cho bài toán gán nhãn từ loại, phương pháp học máy thống kê cực đại hóa Entropy để xây dựng mô hình cơ sở, sau đó sử dụng mô hình học luật chuyển đổi để sửa sai lỗi từ loại. - Dựa trên công cụ Stanford Tagger và vnTagger, chúng tôi đã cài đặt công cụ gán nhãn từ loại cải tiến (CBTagger) để làm thành phần gán nhãn cơ sở. Sau đó cài đặt module sửa sai dựa trên phương pháp học luật chuyển đổi để được công cụ gán nhãn từ loại (CTagger) dựa trên mô hình kết hợp. Chúng tôi sử dụng bộ công cụ này để kiểm tra trên hai loại ngôn ngữ điển hình của hai loại ngôn ngữ biến hình và không biến hình để chỉ ra tính hiệu quả của mô hình đề xuất đối với bài toán gán nhãn từ loại. Kết quả thực nghiệm trên công cụ CTagger với các bộ ngữ liệu khác nhau cho thấy độ chính xác cao hơn đáng kể so với mô hình cơ sở và với các bộ gán nhãn từ loại khác.
Chia sẻ


Hiển thị MARC

 Thông tin dữ liệu nguồn

 Thư viện  Ký hiệu xếp giá  Dữ liệu nguồn
Đại học quốc gia Hà Nội
https://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8164

 

 Tài liệu cùng tác giả

placeholder+image

Sách, tuyển tập

Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật chuyển đổi cho bài toán gán nhãn từ loại / Nguyễn, Ngọc Khương; Lê, Anh Cường

Tác giả : Nguyễn, Ngọc Khương; Lê, Anh Cường

Nhà xuất bản : ĐHCN

Năm xuất bản : 2014

placeholder+image

Sách, tuyển tập

Kết hợp mô hình cực đại entropy và học luật chuyển đổi cho bài toán gán nhãn từ loại : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 01 01 / Nguyễn, Ngọc Khương; Lê, Anh Cường

Tác giả : Nguyễn, Ngọc Khương; Lê, Anh Cường

Nhà xuất bản : ĐHCN

Năm xuất bản : 2014

placeholder+image

Sách, tuyển tập

Huấn luyện Taekwondo / Nguyễn Ngọc Khương

Tác giả : Nguyễn Ngọc Khương

Nhà xuất bản : Thể dục Thể thao

Năm xuất bản : 2006

placeholder+image

Sách, tuyển tập

Karate căn bản / Nguyễn Ngọc Khương

Tác giả : Nguyễn Ngọc Khương

Nhà xuất bản : Thể dục Thể thao

Năm xuất bản : 2006